Generación Aumentada por Recuperación

Talleres presenciales gratuitos en nuestro campus de Old Street. Trabaja en una parte de nuestro currículo de ML con nuestros fundadores. No se requiere aplicación. Resumen Este taller te dará una idea de nuestro nuevo programa y cubre la Generación Aumentada por Recuperación. Antecedentes RAG (Generación Aumentada por Recuperación) soluciona una limitación fundamental de los grandes modelos de lenguaje: solo conocen lo que se les entrenó. El ajuste fino es costoso y lento; las ventanas de contexto son limitadas. RAG ofrece un enfoque diferente: recuperar información relevante en el momento de la consulta y alimentarla al modelo junto con la pregunta del usuario. El patrón básico es engañosamente simple: divide tus documentos, incrústalos en vectores, almacénalos en una base de datos, y luego recupera los fragmentos más relevantes cuando un usuario pregunte algo. En la práctica, lograr que esto funcione bien requiere decisiones cuidadosas en cada paso: cómo fragmentas, qué incrustas, cómo recuperas y cómo presentas el contexto al modelo. RAG potencia bases de conocimiento internas, sistemas de soporte al cliente, herramientas de investigación legal y cualquier aplicación donde una IA necesite razonar sobre un corpus específico. Se ha convertido en la arquitectura por defecto para conectar modelos de lenguaje con el conocimiento organizacional. Durante este taller, recorreremos los componentes centrales, construiremos un sistema funcional y exploraremos las compensaciones. Lo que cubriremos Qué traer Espacio de trabajo compartido Estás invitado a utilizar el espacio desde las 9 a.m. el día del evento. Información de accesibilidad: Por favor, toca el timbre de Founders and Coders. El espacio es accesible en silla de ruedas y tiene ascensor. Nuestros baños son completamente accesibles. Si tienes alguna necesidad de acceso específica, háznoslo saber al registrarte y haremos todo lo posible para ayudar.