
Geometría Algebraica Real, Optimización y Aprendizaje Automático
Descripción
El objetivo principal de esta conferencia es forjar una nueva conexión sinérgica entre tres campos fundamentales: Geometría Algebraica Real, Optimización y Aprendizaje Automático. Si bien los vínculos entre los dos primeros están bien establecidos, el evento se centra en crear un diálogo recíproco de tres vías para resolver los desafíos fundamentales en el aprendizaje automático utilizando poderosas herramientas algebraicas y de optimización.
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Conoce a los ponentes
Francis Bach
Tema:Centre Inria de Paris
Didier Henrion
Tema:CNRS, Université de Toulouse
Salma Kuhlmann
Tema:University of Konstanz
Victor Vinnikov
Tema:Ben Gurion University
James Eldred Pascoe
Tema:Washington University in St. Louis
Matteo Rizzi
Tema:Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
Alessandro Rudi
Tema:Bocconi University
Thorsten Theobald
Tema:Goethe-Universität, Frankfurt am Main