Inteligencia de Calidad Desde la Integridad de los Datos hasta la IA/ML: Primeros Pasos 2026

Descripción

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Taller de dos días centrado en la integridad de los datos y aplicaciones de IA/ML en el aseguramiento de la calidad. Las sesiones matutinas incluyen estudios de caso dirigidos por instructores en grupos pequeños para desarrollar habilidades de pensamiento crítico. Las sesiones de la tarde cubren estrategias para la calificación y validación utilizando los principios de gestión de riesgos de calidad. Los temas incluyen la gestión de riesgos debido a migraciones de datos, el logro de principios de datos FAIR y la construcción de paneles de datos. Los participantes obtendrán experiencia práctica para transformar estructuras de gobernanza de datos en sistemas predictivos. Taller dirigido por expertos: Peter Baker (Presidente, Live Oak Quality Assurance), Ulrich Köllisch (Socio Asociado, GxP-CC) y Jennifer Roebber (Consultora, GxP-CC). Almuerzo incluido cada día. Diseñado para profesionales GXP no pertenecientes a TI que buscan integrar el análisis de datos y la IA en los sistemas de calidad. Prepara a las organizaciones para las actualizaciones propuestas al Anexo 11 de la UE (2026). Contacto: [email protected], 512.893.2181.