Proxify Talks: Agentes de Auto-Mejora: De la Ingeniería de Prompts a los Hiperendientes

💡 Agentes de Auto-Mejora: De la Ingeniería de Prompts a los Hiperendientes A medida que los modelos base se vuelven cada vez más commodity, gran parte del rendimiento de un sistema de IA depende del arnés del agente que lo rodea: sus prompts, herramientas, memoria, recuperación, flujos de trabajo y lógica de control. En esta sesión de Proxify Talks, Lele Cao - Investigador Principal de IA/ML en King (parte de Microsoft) trazará cómo la optimización ha evolucionado desde la ingeniería de prompts hasta los agentes que pueden mejorar no solo sus propios arneses, sino también el propio proceso de mejora. Lele presentará ideas recientes como los meta-arneses y los hiperendientes y discutirá por qué la búsqueda abierta y la auto-mejora transferible son importantes. Únete a nosotros y aprende:⚡ Por qué el arnés del agente es tan importante como el modelo base⚡ Cómo los sistemas de IA pueden mejorar sus propios arneses - y el propio proceso de mejora⚡ Lo que significan los meta-arneses y los hiperendientes para el futuro de la IA⚡ Ejemplos del mundo real de revisión de artículos y pruebas de juegos Si trabajas con IA, ML, investigación o ingeniería, o simplemente quieres entender hacia dónde se dirigen los sistemas de IA, esta sesión es para ti. ​Agenda: 📅 Martes, 22 de septiembre de 2026🕠 08:15📍 Proxify HQSi tienes alguna pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en [email protected]