Flujo de Trabajo de IA Práctica

Esta sesión explora cómo diseñar sistemas de IA desde una perspectiva práctica y lista para producción. En lugar de tratar los modelos o agentes como cajas negras, los participantes aprenderán a descomponer los sistemas en bloques de construcción claros, entender el flujo de datos y evaluar cuándo la introducción de agentes añade un valor real frente a una complejidad innecesaria. La sesión enfatiza los compromisos arquitectónicos, los modos de fallo comunes y el razonamiento del diseño del sistema relevante para aplicaciones del mundo real y entrevistas técnicas. (Google AI Studio y Python)