Centro de Servicios de IA: Recuperación Eficiente de Información - Parte III 2026
Descripción
Este taller se centra en mejorar los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) mediante Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF). Los participantes participarán en ejercicios prácticos para optimizar el rendimiento del sistema, evaluar los resultados y conectar el diseño técnico con sistemas listos para producción.
Destacados
Enfoque en el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) para sistemas RAG Evaluación práctica de conjuntos de datos de retroalimentación Bucles de optimización de entrenamiento para la mejora de la calidad Discusión sobre estrategias de optimización de recuperación y generación Adaptación de sistemas RAG a escenarios del mundo real y estándares de calidad
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Conoce a los ponentes
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Gafar Abiodun Lawal
Tema:Master Student
Nicky Babayeva
Tema:Art Director
Gerhard Wistuba
Tema:Content Manager
Michel Ambrosio
Tema:Mechanical Engineer
Melonie Samy
Tema:Potsdam, Germany
Maria Tzegka
Tema:Project Management
Frederick
Tema:Potsdam, Germany
Amine Dani
Tema:khjziuvlghui
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