Generación de Imágenes de Código Abierto: Modelos de Difusión y LoRA - AI Build & Learn

Bienvenido a AI Build & Learn, una transmisión semanal de ingeniería de IA donde elegimos un nuevo tema y aprendemos construyendo juntos. ​Este evento trata sobre la generación de imágenes con IA. No estamos limitados a un solo modelo, el objetivo es explorar lo que hay y realmente probar algunos. Nos centraremos en modelos de código abierto, pero puedes traer modelos comerciales (DALL·E, Midjourney, y similares) si deseas comparar. ​Intentaremos ver ambas familias principales: modelos basados en difusión (el enfoque dominante hoy en día) y modelos de imágenes basados en transformadores / autorregresivos. Investigaré y probaré algunas de las mejores opciones de código abierto antes de la transmisión, y si el tiempo lo permite, también intentaremos ajustar con LoRA para enseñarle a un modelo un nuevo estilo o tema. ​Algunas cosas para investigar y comenzar: ​Modelos de código abierto: * ​FLUX.2 (Black Forest Labs): actual punto de referencia de calidad de peso abierto; columna vertebral DiT, hasta 4MP, referencia de múltiples imágenes * ​Stable Diffusion 3.5 / SDXL (Stability AI): el ecosistema más profundo — LoRA, ControlNet, inpainting, innumerables ajustes finos * ​Qwen-Image (Alibaba): buen todoterreno, especialmente eficaz en la representación de texto (incluyendo chino) * ​Z-Image / Z-Image-Turbo: Apache-2.0, calidad cercana a FLUX.2 en solo unos pocos pasos (rápido y amigable para comerciales) * ​HunyuanImage (Tencent): otra opción de peso abierto de alta calidad ​Herramientas: * ​Hugging Face Diffusers: https://github.com/huggingface/diffusers * ​ComfyUI: flujos de trabajo basados en nodos: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI * ​Ajuste fino de LoRA para modelos de difusión ​Recursos * ​​​GitHub: https://github.com/sagecodes/ai-build-and-learn * ​​​Calendario de Eventos: https://luma.com/ai-builders-and-learners * ​​​Slack (Discusión durante la semana): https://slack.flyte.org/ * ​​​Dirigido por Sage Elliott: https://www.linkedin.com/in/sageelliott/ ​En esta transmisión * Introducción al tema * ​​​​Discusión de la Comunidad * Ejemplos prácticos ​​​Desafío comunitario (opcional) ​​​Intenta pasar 30-90 minutos durante la semana aprendiendo o construyendo algo relacionado con el tema, luego comparte en qué estás trabajando en Slack. ​​​Nota sobre Flyte / Union ​​​Puedes ver Flyte usado en algunas demostraciones. Flyte es una plataforma de orquestación de IA de código abierto mantenida por Union (donde trabajo) para construir flujos de trabajo de IA escalables, duraderos y observables. No necesitas usar Flyte para participar. * ​​​Union: https://www.union.ai/ * ​​​Flyte: https://flyte.org/ ​​​Deja un comentario con ideas para futuros temas (agentes, RAG, MLOps, robótica, marcos, y más).