Herramientas de IA de Código Abierto para Seguridad, Auditoría y DevOps

Descripción

Este es el 4to taller de nuestra serie para actualizar el contenido del Zoomcamp de Herramientas de Desarrollo de IA. ​Este taller actualiza [Módulo 4: Herramientas de IA de Código Abierto para Seguridad, Auditoría y DevOps](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/04-ai-security-audit-devops?utm_source=luma). ​En esta sesión práctica, Alexey Grigorev mostrará cómo utilizar herramientas de IA de código abierto en torno a la seguridad, la auditoría y los flujos de trabajo de DevOps. ​Verás cómo la IA puede apoyar la auditoría de PR, el escaneo de seguridad, las verificaciones de seguridad de agente/MCP/habilidad, los diagnósticos de Kubernetes, la investigación de incidentes y la gobernanza de herramientas de IA. ## ​**Lo que Aprenderás** * ​Por qué los proyectos asistidos por IA necesitan un endurecimiento en seguridad, auditoría y DevOps * ​Cómo utilizar IA en torno a la auditoría de solicitudes de extracción * ​Cómo PR-Agent encaja en el flujo de trabajo de revisión * ​Cómo hacer que el escaneo de seguridad sea accesible a las herramientas de IA * ​Cómo Semgrep MCP puede apoyar la revisión de código seguro * ​Cómo Snyk Agent Scan se ajusta a las verificaciones de seguridad de agente, MCP y habilidad * ​Cómo K8sGPT puede ayudar con los diagnósticos de Kubernetes * ​Cómo LiteLLM y Ollama encajan en la gobernanza de herramientas de IA y flujos de trabajo locales * ​Dónde pueden encajar herramientas opcionales como HolmesGPT y Stakpak * ​Cómo investigar incidentes con el apoyo de IA * ​Cómo empaquetar el trabajo de endurecimiento para el proyecto final * ​Cómo mantener a los humanos, las políticas y las pistas de auditoría en el circuito ​Al final, entenderás cómo crear un paquete de endurecimiento de seguridad, auditoría y DevOps para tu proyecto final. ​Como en los otros talleres, esto será una demostración en vivo con consejos prácticos y tiempo para preguntas y respuestas. ## ​**Todos los Eventos en Esta Serie** * ​[Flujo de Trabajo de Desarrollador Nativo de IA: Usando Herramientas de IA Sin Perder el Control](https://luma.com/lmkti8zj) * ​[Construir y Enviar una Aplicación Completa Asistida por IA](https://luma.com/50kvfku2) * ​[Capacidades del Agente de Codificación: MCP, Habilidades, Plugins y Agentes Personalizados](https://luma.com/ap4l3qlj) * ​[Herramientas de IA de Código Abierto para Seguridad, Auditoría y DevOps](https://luma.com/ycsfxigi) * ​[Preguntas y Respuestas en Vivo Pre-Curso del Zoomcamp de Herramientas de IA 2026](https://luma.com/a8qa5s2s) * ​[Lanzamiento del Curso del Zoomcamp de Herramientas de IA 2026](https://luma.com/tsiusx8s) ## ​**¿Pensando en Unirte al Zoomcamp de Herramientas de IA?** ​Este taller cubre el contenido actualizado para [Módulo 4](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/04-ai-security-audit-devops?utm_source=luma) del [Zoomcamp de Herramientas de IA](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp?utm_source=luma), nuestro curso gratuito sobre el uso de herramientas de IA en flujos de trabajo prácticos de desarrollo de software. ​El curso cubre planificación asistida por IA, codificación, revisión, pruebas, capacidades del agente de codificación, MCP, habilidades, plugins, seguridad, auditoría, DevOps y un proyecto final completo. ​La nueva cohorte del Zoomcamp de Herramientas de IA comienza el 31 de agosto de 2026. Puedes unirte a ella [registrándote aquí](https://courses.datatalks.club/register/ai-dev-tools/?utm_source=luma). ## ​**Sobre el Ponente** ​**Alexey Grigorev** es el fundador de DataTalks.Club y creador de la serie Zoomcamp. ​Alexey es un ingeniero de software y ML con más de 10 años en ingeniería y más de 6 años en aprendizaje automático. Ha desplegado sistemas de ML a gran escala en empresas como OLX Group y Simplaex, ha escrito varios libros técnicos, incluyendo Machine Learning Bookcamp, y es un Maestro de Kaggle con un primer puesto en el Desafío Criteo de NIPS'17. **Únete a nuestro Slack: https://datatalks.club/slack.html** ​