Encuentro de la Comunidad Apache Iceberg™ en NYC

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🧊 ¡Apache Iceberg regresa a la Gran Manzana! 🗽 Estamos trayendo de vuelta a la comunidad de Apache Iceberg™ a Nueva York para un día de charlas técnicas, conocimientos prácticos y conversaciones con las personas que están dando forma al futuro de la infraestructura de datos abiertos. Ya sea que estés ejecutando Iceberg en producción, evaluándolo para tu lakehouse o explorando el ecosistema, este encuentro es una oportunidad para aprender de practicantes, conectar con otros ingenieros de datos y escuchar lecciones del mundo real de equipos de datos modernos. Fecha: 20 de agosto ¿Interesado en hablar? 🎤 Envía tu CFP aquí: https://forms.gle/K3SsWXpXJKgkrPc88 Ubicación: Amazon JFK27 - Hank ​Agenda• 2:00 PM – 2:30 PM: Apertura de puertas, refrigerios y networking Descripciones de las charlas:Ali Alemi, AWS — Arquitecto de Soluciones EspecialistaPrueba de Fraude Sub-Segundo se Encuentra con IA Agente: Transmisión, Iceberg y Forense AutomatizadoUn pago se marca como fraude 800 milisegundos después de que llega a una cuenta, y en cinco segundos un agente de IA lo revierte e investiga de forma autónoma seis meses de historial, rastreando la huella del actor y entregando un informe forense listo para cumplimiento, sin intervención humana. La charla sigue ese viaje de diez segundos para mostrar cómo los datos en tiempo real y Apache Iceberg le dan a la IA agente la velocidad y profundidad no solo para detectar fraudes, sino para resolverlos, desde la remediación instantánea hasta la investigación automatizada. Cierra con la pregunta de diseño más difícil: cuándo debe actuar el agente por su cuenta y cuándo debe llamar a un humano. Jayce Slesar, BETA Technologies — Ingeniero de Infraestructura de DatosIceberg para Telemetría Masiva de AeronavesUna visión general de cómo BETA Technologies utiliza Iceberg y Trino para consultar billones de puntos de datos a velocidades sorprendentemente rápidas, satisfaciendo las necesidades de docenas de equipos de la organización que analizan datos de vuelo. Conor McCarter, Prequel — CofundadorVamos a Ponernos Físicos: Acelerando la Replicación de Tablas IcebergLos formatos de tabla abiertos como Iceberg brindan a los motores independientes un libro de reglas compartido, lo que desbloquea una tercera opción de replicación más allá de la replicación física propietaria y la replicación lógica basada en el motor: replicación física no propietaria. Naívamente, esto parece fácil: elige una instantánea, enumera sus archivos de los manifiestos, cópialos en paralelo y publica una nueva tabla, pero operar bajo el motor de consulta plantea difíciles preguntas sobre la autorización en lagos multi-inquilinos y si realmente has reproducido el estado lógico de la tabla fuente. La charla repasa la implementación cruzada de nube/región de Prequel y las características de Iceberg que la complican (transformaciones de partición y evolución, eliminaciones posicionales vs. de igualdad, evolución de esquemas dejando columnas eliminadas en Parquet, exposición de metadatos históricos), compartiendo la arquitectura que surgió y dejando a los asistentes con una lista de verificación práctica para construir directamente contra el almacenamiento de Iceberg. Acerca de PuppyGraph PuppyGraph es el primer y único motor de consulta gráfica en tiempo real, sin ETL en el mercado, empoderando a las empresas para transformar sus almacenes de datos relacionales existentes en un modelo gráfico unificado en menos de 10 minutos, evitando los costos, latencias y problemas de mantenimiento de las bases de datos gráficas tradicionales. 💬 Únete a la comunidad de PuppyGraph en Slack 📚 Consulta el Blog de Ingeniería de PuppyGraph 📲 Sigue a PuppyGraph en LinkedIn y Twitter 🖥️ Suscríbete al YouTube de PuppyGraph 💾 Descarga PuppyGraph Forever Free Developer Edition (sin formulario y sin pago requerido) ​​Acerca de AWS Ya sea que estés buscando IA generativa, poder de cómputo, almacenamiento de bases de datos, entrega de contenido u otra funcionalidad, AWS tiene los servicios para ayudarte a construir aplicaciones sofisticadas con mayor flexibilidad, escalabilidad y confiabilidad. AWS es el proveedor de Servicios en la Nube más grande del mundo. https://aws.amazon.com/ En AWS, Apache Iceberg es un formato de tabla de código abierto que simplifica la gestión de tablas mientras mejora el rendimiento. Los servicios de análisis de AWS, como Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon S3Tables, Amazon EMR, Amazon Glue, Amazon Athena y Amazon Redshift, incluyen soporte nativo para Apache Iceberg, por lo que puedes construir fácilmente lagos de datos transaccionales sobre Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en AWS. Recursos Adicionales e Información: 📚 Taller: Ejecutando Apache Iceberg en AWS 📚 Blogs: Apache Iceberg en AWS 📚 Guía Prescriptiva de AWS: Usando Apache Iceberg en AWS 🖥️ Suscríbete a Eventos de AWS y Desarrolladores de AWS 💜 Estamos contratando, únete a nuestro equipo Acerca de Microsoft Fabric A medida que la IA transforma cada industria, una verdad permanece constante: los datos ya no son solo un activo, son tu ventaja competitiva. El ritmo de la IA exige un acceso fácil a los datos, insights más rápidos y la capacidad de iterar sin fricciones. Sin embargo, muchas organizaciones se ven frenadas por patrimonios de datos fragmentados y sistemas legados. Microsoft Fabric fue diseñado para satisfacer este momento: unificar tus datos, simplificar tu arquitectura y acelerar tu camino hacia convertirte en una organización liderada por IA. Apache Iceberg es el tejido conectivo que permite a las partes nativas y de terceros integrarse e interoperar de manera fluida sin obligar a los usuarios a construir o mantener soluciones complejas de gestión de lagos. Fabric OneLake es un único lugar para almacenar y acceder a datos en formatos Iceberg y Delta Lake. Además, proporciona un catálogo unificado impulsado por la especificación REST de Iceberg, lo que permite una integración fluida con tus herramientas favoritas como motores nativos de Fabric, Databricks, Snowflake, ClickHouse y muchas más. Presentando Microsoft Fabric Presentando Microsoft OneLake Aprende más sobre Iceberg en Microsoft Fabric Conéctate a OneLake utilizando APIs de Tabla impulsadas por REST de Iceberg Acerca de ClickHouse Establecido en 2009, ClickHouse lidera la industria con su sistema de base de datos orientado a columnas de código abierto, impulsado por la visión de convertirse en la base de datos OLAP más rápida a nivel mundial. La empresa empodera a los usuarios para generar informes analíticos en tiempo real a través de consultas SQL, enfatizando la velocidad en la gestión de volúmenes de datos en aumento. 📚 Comienza en ClickHouse Github 💬 Únete al Canal de Slack de ClickHouse 💜 Estamos contratando, únete a nuestro equipo!