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Múnich🥨NLP × JetBrains: Inteligencia de Código y Agentes de IA

Múnich🥨NLP × JetBrains: Inteligencia de Código y Agentes de IA

13 oct. 202617:45 - 21:00 Europe/BerlinMünchen, Germany12 AsistentesOpen

Descripción

¿Qué se necesita para que los sistemas de IA realmente entiendan el código y qué sucede cuando el software ya no se diseña solo para humanos, sino también para agentes de IA? Acompáñanos en Múnich🥨NLP y JetBrains para una tarde explorando la Inteligencia de Código y los Agentes de IA, reuniendo perspectivas de investigación e industria sobre cómo los LLM entienden el comportamiento de los programas y cómo los humanos y los agentes de codificación pueden colaborar en el desarrollo de software. Charla 1: Modelos de Mundo de CódigoTobias Lindenbauer · Investigación de JetBrains Charla 2: Diseñando Software para Humanos y AgentesArtem Kislovskiy · Artefacto Dos charlas, pizza, bebidas y bocadillos, y mucho tiempo para conectar con la comunidad de NLP, IA y desarrolladores de Múnich. 📅 Agenda 17:45 | Abren las puertas 18:20 | Llega la pizza 🍕 18:50 | Bienvenida e IntroducciónJetBrains × Múnich🥨NLP 19:00 | Charla 1: “Modelos de Mundo de Código”Ponente: Tobias Lindenbauer · Investigación de JetBrains Resumen Los LLM modernos se desempeñan bien al generar código que resuelve una tarea determinada, pero pueden introducir regresiones en otras partes de la base de código, o simplemente escribir código con un rendimiento deficiente en tiempo de ejecución o memoria. Esto ha llevado a los investigadores a investigar hasta qué punto los LLM modelan el comportamiento del programa internamente: ¿Pueden decir si una prueba pasa o falla sin ejecutarla? ¿Tienen una idea de qué partes del código deben ser optimizadas para mejorar de manera robusta el tiempo de ejecución o la memoria? En esta charla, Tobias esbozará la emergente dirección de investigación de Modelos de Mundo de Código y compartirá hallazgos preliminares de un proyecto en curso en la Investigación de JetBrains. Sobre el Ponente Tobias Lindenbauer es Ingeniero de Investigación en la Investigación de JetBrains, trabajando en Modelos de Mundo de Código para mejorar la comprensión del código de los LLM. Anteriormente, trabajó en gestión de contextos, enrutamiento de LLM, sistemas de memoria y benchmarks, lo que resultó en publicaciones en DL4C@NeurIPS y REALM@ACL. 19:40–19:50 | Descanso corto 19:50 | Charla 2: “Diseñando Software para Humanos y Agentes”Ponente: Artem Kislovskiy · Artefacto Resumen Un agente de codificación escribe; otro desafía. En esta demostración en vivo, Claude Code y Codex comparten una terminal dividida en un bucle actor-crítico: el actor implementa cambios, mientras que el crítico los revisa, cuestiona supuestos y realiza verificaciones. La retroalimentación impulsa la próxima revisión del actor, y el crítico verifica nuevamente. Exploraremos cómo las responsabilidades claras, el estado inspeccionable y las acciones verificables apoyan esta colaboración, con el humano decidiendo quién actúa y quién critica. Sobre el Ponente Artem Kislovskiy es Ingeniero de Software Senior en Artefacto en Lausana, creando software fiable, fabricado en Suiza. 20:30 | Networking, bebidas y bocadillos 🎟️ Registro El registro es gratuito pero está sujeto a la aprobación del anfitrión debido a la capacidad limitada. Si cambian tus planes, cancela tu registro para que podamos ofrecer el lugar a otra persona.

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