Más Allá de los Prompts hacia Flujos de Trabajo Agentes Reutilizables

Cualquier equipo de tecnología puede usar IA para acelerar tareas individuales. Pocos pueden construir un sistema agente que realice trabajos complejos de múltiples pasos sin supervisión constante, errores repetidos y pérdida de contexto. Escalar la IA más allá de la simple indicación no se trata de utilizar modelos más grandes, sino de estructura, control y convertir la experiencia humana en formas de trabajo reutilizables. Los sistemas más efectivos preservan el juicio humano mientras otorgan a los agentes la autonomía para llevar a cabo tareas a largo plazo hasta su finalización. En esta sesión práctica de una hora, profundizaremos en cinco prácticas clave que los equipos técnicos necesitan dominar para construir flujos de trabajo de IA confiables: Esta sesión está especialmente diseñada para líderes técnicos que están listos para dejar de cuidar las salidas de la IA y comenzar a escalar sistemas confiables. Saldrás con tácticas prácticas que podrás aplicar de inmediato a tu propia pila tecnológica. Agenda: Ponente: Como CTO de DataBraid, Atif Khan lidera el desarrollo y la aplicación de marcos de IA agentes en el desarrollo de software, gestión del ciclo de vida del producto y operaciones. Habiendo impartido sesiones técnicas para equipos de ingeniería empresarial y liderado la entrada ganadora en una competencia mundial de ciencia de datos e IA, aporta una rigurosidad técnica profunda fundamentada en la ejecución empresarial del mundo real.