Conócete con Modal en ICML

Infraestructura para la investigación que avanza rápidamente. Modal se dirige a ICML 2026, la conferencia líder en investigación e innovación en aprendizaje automático. Nos unimos a miles de investigadores, ingenieros y profesionales que exploran las fronteras de la IA; desde modelos fundamentales hasta optimización, sistemas multimodales y más. RSVP en Luma para: Dónde Conocerte con ModalLunes 7/6 a Jueves 7/10 - Stand B719Viernes, 7/10 - Hora Feliz RSVP aquí - > luma.com/modal-AC-icml-HH🧑‍🔬 Conoce al Equipo de ModalDr. Charles Frye - Defensor de Desarrolladores PhD en Neurociencia de UC Berkeley; exeducador en Weights & Biases y The Full Stack. Conocido por profundizaciones como “Reingeniería de FlashAttention-4.” Autor de la https://modal.com/gpu-glossary/readmeDr. Benjamin Cowen — Ingeniero ML de Despliegue Adelantado Exprofesor asistente de investigación en Ingeniería Eléctrica (PhD de NYU) con profunda experiencia en métodos de detección acústica/oceánica y optimización de estilo unrolled/ADMM, además de pasantías que abarcan NVIDIA AV, ciencia de laboratorios nacionales y ML aplicado. En Modal, se centra en la ingeniería de rendimiento y el diseño de sistemas para cargas de trabajo de ML de alto rendimiento. Jason Mancuso — Ingeniero ML de Despliegue Adelantado Exingeniero de investigación en Cape Privacy (Dropout Labs) y colaborador en OpenMined / PySyft. ¡y más!