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Aprendizaje Automático Toronto - MLTO Q4 2026

Aprendizaje Automático Toronto - MLTO Q4 2026

21 sep. 202618:00 - 21:00 America/TorontoToronto, Canada7 AsistentesOpen

Descripción

Agenda6:00-6:30 PM Llegadas y Networking6:30-7:00 PM Charla Técnica #17:00-7:30 PM Charla Técnica #27:30-8:30 PM Networking y Conclusión8:30 PM Desmontaje y Salidas Charla #1 Mike Bird, Líder de IA y Ingeniería, BoxOne Ventures - Construye tu Fábrica de Software Como un equipo de Ingeniería de uno, Mike construyó un sistema para amplificar su producción y aumentar su eficiencia. No hay soluciones únicas para todos, pero pequeños cambios en el flujo de trabajo de un trabajador del conocimiento pueden acumularse en enormes ventajas. Mike cubrirá su sistema y los principios subyacentes para que puedas automatizar y mejorar más de tu trabajo. Charla #2 Nida Arif, Gerente Senior, Ciencia de Datos, TD Bank - Más allá de las habilidades de IA: Capacidades que definen el futuro del trabajo Sobre los Ponentes: Mike Bird es el Líder de IA y Ingeniería en BoxOne Ventures, donde aporta una perspectiva de ingeniería práctica a las tecnologías emergentes de IA y a las empresas que se están construyendo a su alrededor. Desarrollador de software durante aproximadamente una década, Mike se ha centrado en herramientas de IA desde 2022 y anteriormente pasó tiempo como contribuyente clave en Open Interpreter, el proyecto de código abierto para habilitar que los modelos de lenguaje interactúen directamente con las computadoras. También ha servido como asesor de Menlo Research y está activo en la comunidad de constructores de IA de Waterloo, incluyendo como organizador con AI Tinkerers Waterloo. Mike también es el creador y presentador de Tool Use, un pódcast semanal que explora la IA práctica con constructores, fundadores, emprendedores e investigadores. El programa cubre todo, desde agentes de IA y herramientas de codificación hasta RAG, modelos de código abierto, automatización y llevar sistemas de IA a producción, con un fuerte énfasis en la tecnología que la gente realmente puede usar hoy. Un defensor vocal de la IA de código abierto, Mike cree que el acceso amplio a tecnología de IA poderosa es crítico para asegurar que sus beneficios se compartan ampliamente en lugar de concentrarse en manos de unos pocos. Nida Arif es Gerente Senior en TD Bank con más de una década de experiencia liderando y entregando iniciativas de datos, análisis y tecnología en las industrias de servicios financieros y minoristas. Hoy, su trabajo se sitúa en la intersección de la transformación de IA y la Ciencia de Datos, con un enfoque en impulsar mejores resultados comerciales utilizando datos y habilitando a la IA para mejorar cómo se realiza el trabajo. También es la fundadora de Her Circle, una comunidad con sede en Toronto centrada en el crecimiento personal y profesional de las mujeres, particularmente las mujeres en tecnología. Apoyadores y Patrocinadores: También nos gustaría agradecer a nuestro socio de lugar Rootly AI por proporcionar generosamente su increíble espacio para el evento, y a PRAKTIKAI por hacer posible el evento. Sobre Rootly AI Rootly AI es la plataforma nativa de IA para respuesta a incidentes y disponibilidad en línea que proporciona soporte proactivo para ayudar a los Ingenieros de Confiabilidad del Sitio a resolver incidentes más rápido, mejorar la resiliencia del sistema y optimizar las operaciones de disponibilidad. Es tu copiloto SRE siempre activo que automatiza el análisis de causa raíz e identifica patrones que impulsan la mejora continua, confiable por cientos de empresas incluyendo LinkedIn, NVIDIA, Replit, Elastic, Canva, Clay, Tripadvisor y Shell. ¡Habla o Apoya a MLTO! ¡Estamos constantemente buscando nuevos ponentes y patrocinadores para compartir su conocimiento y ayudar a construir la comunidad de IA en el GTA! Si estás interesado, por favor, ponte en contacto directamente o aplica a través de uno de los enlaces a continuación:Formulario de Solicitud de Ponente: mlto.ca/speakFormulario de Consulta para Patrocinio: mlto.ca/sponsor

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