Aprendizaje automático para datos experimentales de materiales 2026

Descripción

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Copatrocinado por IOP y AIchemy, centrado en aplicaciones de aprendizaje automático en datos experimentales de materiales. Reúne a experimentalistas y científicos computacionales para abordar desafíos compartidos e intercambiar soluciones. Muestra cómo el aprendizaje automático acelera el análisis en dispersión, microscopía, tomografía y espectroscopía. Presenta ponentes de instituciones líderes como el Imperial College London, la Universidad de Bristol y la Universidad de Cambridge. Abierto a todos, independientemente de su formación, incluidos físicos en ejercicio y aquellos curiosos sobre el tema. La inscripción es gratuita para miembros de IOP; se aplican tarifas para no miembros y estudiantes. Fecha del evento: 2 de abril de 2026, de 10:00 a 17:00. Ubicación: Instituto de Física, 37 Caledonian Road, Londres N1 9BU. Fecha límite de inscripción: 20 de marzo de 2026. Organizado por Kelvin Wong (UCL), Keith Butler (UCL) y Aron Walsh (Imperial College & CuspAI).