Curso Intensivo de Aprendizaje Automático para Adolescentes

Description

En cinco días, su adolescente pasará de nunca haber entrenado un modelo de aprendizaje automático a hacer una demostración de uno que construyó por sí mismo.CONSTRUYE EL FUTURO es un campamento práctico para adolescentes curiosos de 13 a 17 años en Aberdeen. Los estudiantes escriben código real en Python en Google Colab, entrenan clasificadores, agrupan datos y presentan un proyecto propio al salón el viernes. Cada mañana comienza con una charla breve de 10 minutos por parte de un ingeniero de ML que trabaja en una empresa importante, seguida de una sesión de preguntas y respuestas en vivo. Este es un acceso que la mayoría de los profesionales no tiene; lo estamos poniendo delante de adolescentes.Lo que realmente haránDía 1 — Fundamentos. Qué es el ML. El papel de los datos. Su primer clasificador de imágenes.Día 2 — Cómo aprende el ML. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Entrenan sus propios modelos.Día 3 — Proyecto real. Aprendizaje automático guiado por un mentor sobre un problema serio.Día 4 — Desafío en solitario. Les damos un problema y nos hacemos a un lado. Ellos deciden todo.Día 5 — Exhibición. Demuestran su trabajo al salón. Premios. Cierre.Con quién se encontraránCharlas breves de ingenieros y científicos de datos que trabajan en: Spotify (recomendaciones), Google (ingeniería de ML), KPMG (ciencia de datos aplicada), FanDuel (modelos predictivos), Naciones Unidas (IA para el impacto). 10 minutos más sesión de preguntas y respuestas cada mañana.Para quién es estoAdolescentes curiosos de 13 a 17 años que quieren construir algo en lugar de solo usarlo. No se requiere experiencia previa en programación. Necesitan una laptop funcional, una cuenta de Gmail para Google Colab, y la disposición para dedicar cuatro horas enfocadas al día durante una semana.Esto no es para estudiantes que necesitan que alguien les diga cada paso, que no pueden comprometerse a los cinco días, o que están siendo registrados en contra de su voluntad. No estamos buscando a los estudiantes más inteligentes. Estamos buscando a los más comprometidos.Qué traerTrabajo previo (requerido antes del Día 1)