Encuentro de LangChain en Boston: Ingeniería de Bucles y Modelos Abiertos

Únete a nosotros para una tarde en Boston (Harvard Square) con Sydney Runkle y Mason Daugherty del equipo de OSS en LangChain. Presentaremos dos charlas sobre lo que realmente se necesita para que los agentes sean confiables en producción.🎤 Charla 1: El Arte de la Ingeniería de Bucles con SydneyHacer que los agentes realicen un trabajo valioso de manera confiable requiere más que un buen modelo: necesita un arnés diseñado cuidadosamente. Sydney desglosará ese arnés en un conjunto de cuatro bucles; también abordará dónde la supervisión humana se gana su lugar en cada bucle y cómo los primitivos instrumentan todo el conjunto. 🎤 Charla 2: Por qué los Modelos Abiertos Han Cruzado un Umbral con MasonLos modelos abiertos como GLM 5.2 y MiniMax M3 ahora igualan a los modelos cerrados de frontera en tareas clave de agentes: operaciones de archivos, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones, a una fracción del costo y la latencia. Mason repasará lo que muestran nuestras evaluaciones y cómo comenzar a utilizarlos en Deep Agents. Agenda ⏰​6:00 PM: Bienvenida + Refrescos6:30 PM:  Presentación con Sydney - El Arte de la Ingeniería de Bucles6:50 PM: Sesión de Preguntas y Respuestas con Sydney7:00 PM: Presentación con Mason - Por qué los Modelos Abiertos Han Cruzado un Umbral7:15 PM: Sesión de Preguntas y Respuestas con Mason7:25 PM: Networking8:30 PM: Fin del Evento Información del evento:​🎤 Tenga en cuenta que este evento es completamente presencial y no será transmitido en vivo ni grabado.📍 Ubicación: Harvard Square — Dirección proporcionada tras la aprobación.​🎟️ Solo podemos admitir invitados con registros aprobados. Sobre el anfitrión:LangChain impulsa todo el ciclo de desarrollo de agentes: construcción, pruebas, implementación y monitoreo, para que los equipos de IA puedan mejorar sus agentes de manera sistemática. LangSmith Engine acelera este ciclo, identificando y solucionando problemas automáticamente para mejorar los agentes con el tiempo. LangSmith es neutral por diseño, por lo que los equipos pueden personalizar su propio conjunto para optimizar el costo y el rendimiento a medida que evoluciona el panorama. Más de 7,000 clientes, incluyendo Nvidia, Bridgewater, LinkedIn, Workday, Harvey y Rippling confían en LangSmith para construir y gestionar sus agentes. Aprende más: www.langchain.com