Programa AVANZADO en Riesgos de IA™ (AAIR) de ISACA - 2 Días

El curso AVANZADO en Riesgos de IA™ (AAIR) de ISACA está diseñado para líderes responsables de entender, evaluar y gestionar los riesgos en rápida evolución que conlleva la inteligencia artificial. A medida que las organizaciones amplían su uso de la IA, se les pide a los líderes que tomen decisiones en torno a la gobernanza, la seguridad, la privacidad, el cumplimiento, el riesgo de terceros, la responsabilidad y la IA responsable, a menudo antes de que las políticas y los controles hayan alcanzado completamente esta evolución. Este curso ayuda a los participantes a construir una comprensión práctica de cómo identificar el riesgo relacionado con la IA, evaluar su impacto potencial en el negocio y establecer la gobernanza y supervisión necesarias para apoyar la adopción responsable de la IA. A lo largo del programa, los participantes explorarán: Fundamentos del Riesgo de IAComprender cómo la IA introduce riesgos nuevos y en evolución en toda la organización y cómo esos riesgos difieren de los riesgos tecnológicos tradicionales y de la empresa. Gobernanza y Supervisión de IAAprender cómo las organizaciones pueden establecer estructuras de gobernanza, roles, responsabilidades, ownership y responsabilidad para las iniciativas de IA. Identificación y Evaluación de Riesgos de IAExplorar métodos para identificar, evaluar, priorizar y comunicar los riesgos relacionados con la IA en diferentes casos de uso empresarial. Políticas, Normas y ControlesEntender cómo las políticas, normas, controles y salvaguardias internas pueden ayudar a las organizaciones a gestionar el uso de la IA de manera consistente y responsable. Riesgo de IA de Terceros y ProveedoresAprender a evaluar a los proveedores, plataformas, herramientas y prestadores de servicios habilitados por IA antes de introducirlos en la organización. Riesgo de Datos, Privacidad y SeguridadExaminar los riesgos en torno a datos sensibles, privacidad, ciberseguridad, acceso a modelos, calidad de datos e información organizacional utilizada en sistemas de IA. IA Responsable y ÉticaExplorar la transparencia, equidad, sesgo, explicabilidad y responsabilidad y cómo estos temas pueden crear riesgos operativos, reputacionales y regulatorios. Consideraciones Regulatorias y de CumplimientoEntender el creciente entorno regulatorio en torno a la IA y cómo las organizaciones pueden prepararse para las expectativas en evolución. Monitoreo y Reporte de Riesgos de IAAprender cómo el riesgo de IA puede ser monitoreado a lo largo del tiempo y comunicado de manera efectiva a la administración, juntas directivas, comités de riesgo y partes interesadas clave. Toma de Decisiones Empresariales y EstratégicasDesarrollar un marco más sólido para evaluar oportunidades de IA mientras se equilibra la innovación, el valor empresarial, el riesgo y la responsabilidad organizacional. ¿Quién Debería Asistir? Este curso es especialmente valioso para CIOs, CISOs, líderes de riesgo y gobernanza, líderes de seguridad, auditores, equipos de cumplimiento, líderes tecnológicos, líderes de programas de IA y otros responsables de la supervisión de la IA o del riesgo empresarial. Ya sea que su organización esté utilizando IA de manera extensiva o aún esté desarrollando su estrategia de IA, AAIR proporciona una base más sólida para tomar decisiones informadas y gestionar el riesgo de IA a medida que la adopción continúa acelerándose.