25 - 26 Sep 2024

International Conference on Emerging Trends and Applications in Artificial Intelligence 2024

Horarios

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Tarifas de Entrada

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Participación estimada

Delegates

Tipo de evento

Conference

Descripción

Título: Conferencia Internacional sobre Tendencias Emergentes y Aplicaciones en Inteligencia Artificial 2024

Descripción: La próxima Conferencia Internacional sobre Tendencias Emergentes y Aplicaciones en Inteligencia Artificial (ICETAI) 2024 se perfila como un evento trascendental, reuniendo a una comunidad global de expertos, investigadores y profesionales en la vanguardia de la inteligencia artificial. Esta prestigiosa conferencia tiene como objetivo facilitar el intercambio de hallazgos críticos y fomentar la exploración de avances innovadores en el campo. Los participantes abordarán una amplia gama de temas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la robótica, big data, computación en la nube, el Internet de las Cosas (IoT), la tecnología blockchain y el análisis de datos. Animamos a las presentaciones de individuos ansiosos por contribuir al rico tapiz de discusiones e innovaciones que están dando forma al futuro de la IA. Este evento es imprescindible para cualquier persona involucrada en el sector de IT & Tecnología, especialmente aquellos enfocados en especialidades como la visión por computadora, el procesamiento natural del lenguaje, el aprendizaje profundo y el procesamiento de imágenes. Como uno de los 100 eventos de IT & Tecnología más importantes en Irak, ICETAI 2024 promete ser una plataforma invaluable para establecer contactos, aprender y avanzar en el campo de la inteligencia artificial.

Categoría: Irak

Etiquetas: IT & Tecnología, Visión por Computadora, Procesamiento Natural del Lenguaje, Aprendizaje Profundo, Top 100 en IT & Tecnología en Irak, Procesamiento de Imágenes

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18 Dec 2022

The International Conference on the Developments in eSystems Engineering

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Únase a nosotros en La Conferencia Internacional sobre los Desarrollos en Ingeniería de eSistemas, un evento principal dedicado a explorar los avances en Tecnologías de la Información & Tecnología, Inteligencia Artificial, Bioinformática, Aprendizaje Profundo y Algoritmos Genéticos. Alojada en el corazón de Irak, esta conferencia sirve como una plataforma pivotal para profesionales, académicos e investigadores para compartir percepciones, enfoques innovadores e investigaciones de vanguardia en el campo de la Ingeniería de eSistemas. No pierda esta oportunidad de establecer contactos con colegas y descubrir las últimas tendencias y tecnologías que están dando forma al futuro de la ingeniería de eSistemas.

  • Ubicación: Irak
  • Categorías: TI & Tecnología, Inteligencia Artificial, Bioinformática, Aprendizaje Profundo, Algoritmos Genéticos

09 - 11 Jan 2023

International Conference on the Developments in eSystems Engineering

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Título: Conferencia Internacional sobre los Desarrollos en Ingeniería de eSistemas

Descripción: Únase a nosotros en la 15.ª edición de la Conferencia Internacional sobre los Desarrollos en Ingeniería de eSistemas (DeSE), un evento sin precedentes que se ha convertido en un foro crítico para mostrar los avances más recientes en el Desarrollo de eSistemas, Inteligencia Artificial, Sensores e Industria 4.0. Este año, la Universidad Americana en Bagdad se enorgullece de ser la anfitriona de la conferencia, con la organización local a cargo de la Universidad de Tecnología. DeSE 2023 tiene como objetivo construir sobre el éxito de sus predecesores impulsando discusiones e innovaciones en un mundo cada vez más cautivado por una amplia y variada gama de eSistemas. Proyectos de alto perfil a nivel mundial están liderando la transición de numerosos servicios y facilidades hacia tecnologías electrónicas de vanguardia, reflejando un aumento en el interés y la inversión en este campo. No pierda la oportunidad de involucrarse con conocimientos clave y tecnologías transformadoras que están dando forma al futuro.

Categoría: Irak

Etiquetas: TI & Tecnología, IA, Bioinformática, aprendizaje profundo, algoritmo genético