Unirse

13 - 14 Sep 2023

International Conference on Data Science, AI and Analytics: Bridging the Gap Between Theory and Practices

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Malaysia Subangjaya

Horarios

9:00 AM - 6:00 PM (Sep 13 - Sep 14) (General)

Tarifas de Entrada

Paid Ticket Starts from 149 USD

Participación estimada

Delegates

Tipo de evento

Conference

Descripción

La Conferencia Internacional sobre Ciencia de Datos, IA y Análisis: Cerrando la Brecha entre Teoría y Prácticas (ICDSAIA-2023) se establece como una plataforma global líder que da la bienvenida a las principales mentes en investigación, industria y práctica. Centrada en allanar el camino desde conceptos teóricos hasta aplicaciones en el mundo real, esta conferencia clave invita a un conjunto diverso de expertos, incluidos investigadores líderes, practicantes influyentes y profesionales de la industria de todo el mundo. Se reunirán para compartir, discutir y explorar la vanguardia de los avances en ciencia de datos, IA y análisis. Con el objetivo de resaltar el impacto revolucionario de estos campos en varios sectores, ICDSAIA-2023 se dedica a promover un entorno donde la investigación de vanguardia se encuentre con percepciones prácticas. Ubicada en Malasia, esta conferencia es un evento imperdible para aquellos involucrados en las esferas de IT & Tecnología, Inteligencia Artificial, Educación & Capacitación e investigación, clasificándose entre los Top 100 en IT & Tecnología en Malasia.

Listado En

IT & Technology Artificial Intelligence Education & Training

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Este curso de formación práctica en Aprendizaje Automático Aplicado tiene como objetivo proporcionar a los profesionales de upstream una introducción integral a los principales métodos de aprendizaje automático y construir experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático.

A través del curso de formación en Aprendizaje Automático Aplicado, desarrollarás una comprensión sólida de los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluidos temas avanzados como el aprendizaje profundo y la explicabilidad de los modelos de aprendizaje automático.

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