Ingestando Trazas de Agentes con dlthub

En este taller práctico, te mostraremos cómo dejar de volar a ciegas con tus agentes de IA. Usando dltHub Pro, construiremos un pipeline que ingesta trazas de agentes (por ejemplo, llamadas a herramientas, pasos intermedios, uso de tokens y resultados) y las transforma en datos estructurados y consultables. A partir de ahí, convertiremos esos datos en informes que realmente te digan qué están haciendo tus agentes, dónde están fallando y cómo hacer que mejoren. Aprenderás a: * Capturar y normalizar trazas de agentes en un esquema consistente * Transformar y modelar datos de trazas anidadas y de longitud variable con dltHub Pro * Desplegar tu pipeline y construir informes que saquen a la luz verdaderas percepciones sobre el rendimiento del agente. Al final, tendrás una capa de informes funcional para tus agentes de IA, para que puedas depurar más rápido, optimizar de manera más inteligente y enviar con confianza. Sobre la oradora: Alena es DevRel en dltHub. Ella construye y optimiza pipelines de datos, se relaciona con la comunidad de dltHub y crea contenido educativo para hacer que el procesamiento de datos sea más accesible. Este evento es patrocinado por dltHub **Únete a nuestro Slack: https://datatalks.club/slack.html**