Taller de IA Híbrida

Desde la evaluación de la demanda hasta la implementación inicialEste evento es gratuito para participar, pero se requiere registro previo y aprobación. Después de enviar tu solicitud, el organizador la revisará, y por favor consulta los resultados de la revisión.Cuando las empresas adoptan IA, no significa necesariamente elegir entre opciones en la nube y en las instalaciones. La pregunta más práctica es: ¿qué datos y tareas son adecuados para permanecer en las instalaciones, cuáles requieren capacidades en la nube, y cómo pueden trabajar juntos?Este taller comenzará desde escenarios corporativos comunes e introducirá aspectos a considerar al evaluar soluciones de IA Local, incluyendo privacidad de datos, red y latencia, capacidades del modelo, requisitos de hardware, costos y métodos de mantenimiento.El curso no está dirigido a un uso competente de herramientas LLM Local específicas, sino que espera ayudar a los participantes a establecer un marco de juicio básico a través de discusiones y práctica práctica, y entender la selección de modelos, diseño de flujos de trabajo y métodos de validación.Día 1 | Desde la Evaluación de Demandas hasta la Configuración del Entorno09:00-16:00En el primer día, primero discutiremos la posición de la IA Local en la arquitectura de IA Híbrida y los datos, capacidades y limitaciones ambientales que pueden enfrentar las necesidades corporativas comunes.El contenido incluye:Día 2 | Flujo de Trabajo, Evaluación y Ajuste09:00-16:00En el segundo día, nos extenderemos de un solo modelo a flujos de trabajo de procesamiento de documentos e imágenes, practicando la comparación de los efectos y limitaciones de diferentes métodos.El contenido incluye:El enfoque del curso de dos días es permitir que los participantes se involucren realmente con los procesos básicos de análisis de demanda, selección de modelos y herramientas, y soluciones de validación. El tiempo de curso limitado no puede cubrir todos los modelos, plataformas y métodos de implementación, pero puede servir como un punto de partida para evaluaciones e implementaciones posteriores.Día 309:00-12:00Detalles a anunciar más tarde, por favor mantente atento.Público ObjetivoSe recomienda que los participantes tengan una formación básica en programación o técnica; no necesitas ser un investigador en IA.Ponente | Ethan Huang (13)Desarrollador y educador de Apple/iOS con más de 13 años de experiencia en desarrollo de iOS, ha estado compartiendo experiencias prácticas en desarrollo de Apple, herramientas de IA y IA local a través de artículos, podcasts, videos y presentaciones a través de “13 Reports.” Actualmente también está enseñando desarrollo de iOS en una universidad y fue reconocido por la Comunidad de Desarrolladores de Apple en 2026.Este taller compartirá sus experiencias en la investigación y uso de herramientas de IA Local y discutirá con los participantes cómo elegir entre soluciones en las instalaciones y en la nube comenzando desde demandas, limitaciones y métodos de validación.Más sobre Ethan: ethanhuang13.plus/ aboutEntorno de ImplementaciónPara unificar la demostración y el entorno operativo de los Días 1–2, el curso utilizará principalmente Apple Silicon Mac. Mac es el entorno de enseñanza para este curso, y los conceptos de análisis de demanda, selección de modelos y evaluación también pueden extenderse a otros hardware locales o entornos en la nube.Los participantes deben traer su propio Mac con Apple Silicon y al menos 16 GB de memoria unificada. Configuraciones de memoria más altas pueden soportar modelos a mayor escala.Si tienes amigos y colegas que están evaluando IA empresarial, IA Local o IA Híbrida, también te invitamos a compartir este evento con aquellos que consideres adecuados e invitarlos a participar juntos.OrganizadorAsociación de Computadoras de Taipei (TCA)