Cómo implementar una arquitectura de múltiples modelos

Durante los últimos años, las empresas han recurrido a grandes modelos de frontera para construir sus aplicaciones de IA, ya que podían abordar la mayoría de los casos de uso y eran las únicas opciones viables a gran escala. Pero este mundo está cambiando rápidamente, y hoy en día, los equipos que envían los mejores productos de IA están recurriendo cada vez más a modelos más pequeños y especializados, ya que superan a los generalistas en tareas clave, son mucho más rápidos y se pueden implementar a una fracción del costo.Algunos ejemplos comunes que tenemos en mente son la IA de voz que puede responder en tiempo real, la recuperación rápida en documentos de datos estructurados o las predicciones basadas en tablas que utilizan las empresas.Únete a Baseten y líderes de Gradium, Synthefy y Sid.ai para disfrutar de bebidas, aperitivos, divertidas demostraciones y una conversación sincera sobre por qué la industria se está moviendo hacia un mundo de múltiples modelos y cómo Baseten puede ayudar a potenciarlo.Juntamos a líderes en tres laboratorios que están construyendo para este nuevo mundo:El panel será moderado por Bola Malek, Jefe de Baseten para Model Labs. Discutirán lo que sus modelos pueden hacer que un modelo de propósito general no puede, dónde se encuentra la línea entre especialista y generalista, y qué se necesita para gestionar una flota de modelos en producción de manera eficiente y a gran escala.Este evento es organizado por Baseten, la plataforma de entrenamiento e inferencia detrás de algunas de las cargas de trabajo de IA más exigentes en producción, como Abridge, Cursor, Notion y OpenEvidence. La mayoría trae sus propios modelos. Nosotros los hacemos rápidos.