Cómo los Modelos de IA Aprenden a Hacer Trabajo Real

Los modelos de IA están volviéndose más inteligentes. Pero todavía hay una gran brecha entre desempeñarse bien en un estándar y hacer trabajos del mundo real de manera confiable. Únete a nosotros para una tarde de networking, bebidas y una conversación junto al fuego con Osvald Nitski, Jefe de Producto en Mercor, y Chris Clark, Co-Fundador de OpenRouter, sobre lo que se necesita para cerrar esa brecha. Juntos, explorarán cómo la manera en que entrenamos, evaluamos y desplegamos la IA está cambiando - desde estándares y datos de expertos hasta entornos de aprendizaje por refuerzo, elección de modelos y agentes que pueden asumir trabajos cada vez más complejos. Abordaremos las grandes preguntas que están dando forma a lo que viene: ¿Cómo deberíamos medir lo que los modelos pueden hacer realmente? ¿Cómo aprenden los modelos de los entornos del mundo real? ¿Y qué cambia cuando la IA puede asumir de manera confiable trabajos que antes requerían humanos? Espera una discusión profunda, una gran multitud y mucho tiempo para conectar con fundadores, investigadores, ingenieros y líderes técnicos que están construyendo la próxima generación de productos de IA.***OpenRouter es la interfaz unificada para LLMs: más de 500 modelos de más de 80 proveedores, procesando más de 400T mensuales. Mejores precios, mejor tiempo de actividad, sin suscripciones.