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Ingeniería de Harness: Código y Datos en los que los Agentes Pueden Confiar

Ingeniería de Harness: Código y Datos en los que los Agentes Pueden Confiar

21 jul. 202618:00 - 20:30 Europe/LondonLondon, United Kingdom40 AsistentesOpen

Descripción

Los agentes no fallan porque sean tontos. Fallan porque la base de código o los datos con los que operan no fueron construidos para ellos.Este encuentro presenta dos charlas sobre la disciplina emergente de la ingeniería de harness: lo que se necesita para estructurar tu código y tus datos de manera que los agentes puedan actuar de manera fiable y autónoma.Dru Knox abre con la ingeniería de harness como una habilidad fundamental para los desarrolladores agentes, el ciclo, las modificaciones comunes de la base de código y cómo escalar el trabajo. Will Martin sigue con el lado de los datos: cómo es un harness de datos bien diseñado, cómo la capa semántica funciona como el equivalente de datos de una base de código bien instrumentada, y por qué la aceleración de consultas y la arquitectura de lago abierto son importantes para los agentes que necesitan resultados rápidos y fiables.AgendaIngeniería de Harness: La Nueva Habilidad Central para Desarrolladores AgentesLa ingeniería de harness está emergiendo como una nueva competencia central para los ingenieros agentes. Tu trabajo no es escribir buen código, sino actualizar tu base de código para que los agentes tengan éxito de manera fiable.Esta charla cubre el ciclo central de la ingeniería de harness, las modificaciones más comunes de la base de código que harás y cómo multiplicar por 10 tus esfuerzos de ingeniería de harness con el agente de ingeniería de harness de Tessl.Dru Knox, Director de Producto y Diseño en TesslDru Knox es Director de Producto y Diseño en Tessl, donde lidera el desarrollo de herramientas nativas de IA diseñadas específicamente para desarrolladores. Como un experimentado gerente de producto, Dru ha pasado su carrera trabajando en productos profundamente técnicos y orientados a desarrolladores en compañías como Google y Airtable. En los últimos años, se ha centrado en el aprendizaje automático y la IA generativa a gran escala, impulsando la innovación de productos en Grammarly, su propia startup y la red social nativa de IA Cantina. Dru está apasionado por crear productos impulsados por LLM que sean rápidos, útiles e intuitivos, especialmente en el espacio de generación de código. Aporta un enfoque reflexivo y práctico para construir herramientas que satisfacen necesidades reales de los desarrolladores, fundamentado en la experiencia en grandes empresas tecnológicas y startups. Fuera del trabajo, los intereses de Dru incluyen la comedia de improvisación, Dungeons & Dragons y filosofía. Sus podcasts favoritos son Cortex, The Adventure Zone y Sharp Tech. Originalmente de Virginia, actualmente reside en Londres y aún considera el invierno (y la nieve) como su temporada favorita.Belay On: Construyendo Datos en los que los Ingenieros de Harness Pueden ConfiarLa ingeniería de harness tiene como objetivo construir el contexto, la estructura y las herramientas que permiten a los agentes tener éxito de forma autónoma. Tan crítico como el éxito de tus agentes es tu base de datos. Los agentes que consultan tus datos fallarán de las mismas maneras predecibles que los agentes fallan en bases de código no documentadas: esquemas ambiguos, definiciones de métricas inconsistentes, sin puntos de entrada claros, y nada que le diga al agente qué es fiable y qué no.Esta charla cubre cómo es un "harness de datos" bien diseñado en la práctica. Examinaremos cómo la capa semántica funciona como el equivalente de datos de una base de código bien instrumentada: un único lugar donde se definen los joins, las definiciones de métricas, los controles de acceso y la lógica comercial una vez y son heredadas por cada agente que lo consulta. También veremos cómo la aceleración de consultas y el lago abierto Iceberg aseguran que los agentes obtengan resultados rápidos y fiables sin optimización manual.Will Martin, Evangelista de Datos y IA en DremioWill Martin es el Evangelista de Datos y IA de Dremio. Comenzando con análisis estadístico en física de partículas, su trayectoria profesional ha abarcado múltiples industrias, incluyendo banca, logística de transporte, entretenimiento, salud, defensa y 360 de clientes. Con experiencia como ingeniero de datos, arquitecto de soluciones y desarrollador de software, ha pasado más de 15 años colaborando con empresas y organizaciones en EMEA y APAC, incluyendo roles en CERN, Deloitte y Tamr.Este evento se presenta como parte de la Comunidad de Desarrolladores Nativos de IA. Considera suscribirte a la Lista de Correos, Podcast y unirte a nuestra Comunidad en Discord.

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