Taller Práctico de IA Generativa

A lo largo del taller, los participantes dedicarán tiempo a cada tema, creando activamente herramientas, experimentando con flujos de trabajo y aplicando IA generativa a su propio trabajo. Saldrás con activos concretos que podrás seguir utilizando, no solo ideas. El taller está dirigido por los profesores de la Universidad de Drake, Chris Porter y Chris Snider. Este será un taller presencial. Lo que construirás durante el taller: Un plan personal para usar IA generativa en tu trabajo. Identifica dónde la IA puede ahorrar tiempo, mejorar la calidad o desbloquear nuevas posibilidades en tu trabajo diario. Decide qué necesita revisión humana y qué datos quedan fuera de la IA, luego elabora un mapa de los próximos pasos. Flujos de trabajo reutilizables. Guarda tus mejores instrucciones como indicaciones, proyectos o habilidades, adaptadas a tu papel y responsabilidades, para que no empieces desde cero cada vez que abras una herramienta de IA. Un agente de IA que complete una tarea real. Configura un agente para manejar una tarea de múltiples pasos como investigación, escritura o análisis, y programa su ejecución automática, con límites claros sobre a qué puede acceder. Un informe de investigación verificado utilizando herramientas de investigación avanzadas y Gemini Notebook. Aprende a generar, organizar y sintetizar investigación de alta calidad utilizando flujos de trabajo asistidos por IA, luego verifica las citas para que puedas confiar en lo que presentas. Una aplicación simple construida en Claude, Gemini o ChatGPT. Construye una aplicación funcional impulsada por IA que realice bien un trabajo y apoye un caso de uso real relevante para tu trabajo. Activos de trabajo. Usa IA para construir presentaciones pulidas y hojas de cálculo de trabajo que puedas usar en reuniones, informes y trabajo diario, y revisa el resultado antes de compartirlo. Este taller es ideal para profesionales que desean experiencia práctica, marcos claros y resultados útiles de inmediato. No se requiere un conocimiento técnico avanzado. La curiosidad y la disposición a experimentar son los únicos requisitos previos. Los participantes saldrán con herramientas funcionales, mayor confianza y una comprensión clara de cómo la IA generativa puede encajar en su trabajo ahora mismo. Ubicación: Meredith Hall en el campus de la Universidad de Drake.