Modelos Locales Prácticos para Codificación Asistida por IA

Los desarrolladores de software suelen usar herramientas como Claude Code o Codex con los modelos de pago de los proveedores. Sin embargo, a medida que el uso crece, los costos asociados pueden volverse significativos. Ambas herramientas también pueden conectarse a modelos que se ejecutan localmente y evitar tarifas de suscripción o cargos por token. Sin embargo, el desarrollo de software agentivo es exigente, por lo que elegir el modelo, hardware y configuración adecuados es importante. Este taller profundiza en lo que los desarrolladores pueden esperar de manera realista en términos de calidad, qué hardware necesitan y cómo configurar Claude Code o Codex para trabajar con modelos locales. Al final del taller, podrás: • Entender qué LLM locales son adecuados para el desarrollo de software y cómo construir con ellos. • Tener una visión general de los costos de la infraestructura. • Configurar tus agentes de codificación, como Claude Code/Codex, para conectarse a tu LLM local. Te irás con: • Ejemplos del mundo real de IA local: • • desarrollo. • mejora del rendimiento. • configuración. • Una comprensión clara de cómo conectar desarrollo y operaciones a través de flujos de trabajo nativos de IA con ejemplos reales que puedes seguir. • Preguntas y respuestas en vivo con el ponente para explorar ideas de implementación y preocupaciones del mundo real. También recibirás: ✔ grabación completa del taller. ✔ certificado de finalización. Este taller es ideal para: • Ingenieros de software senior. • Ejecutivos y tomadores de decisiones de empresas: Preocupados por la gobernanza de datos, independencia operativa y previsibilidad de costos a largo plazo. Requisitos previos: • Conocimientos previos: Debes tener experiencia en desarrollo asistido por IA. • Estudiantes y entusiastas de la IA: Interesados en explorar las últimas capacidades de IA local y los requisitos de hardware para sus propias configuraciones. Conoce a tu instructor: Rainer Hahnekamp. Co-fundador e Ingeniero de IA en Soverius AI. Rainer es cofundador e Ingeniero de IA en Soverius AI, y un Experto Desarrollador de Google (GDE), con quince años construyendo sistemas empresariales críticos para la misión. Se especializa en LLM locales y todo lo que se necesita para ejecutarlos en producción: recuperación, ingeniería de harness y loop, agentes y la interfaz de usuario que generan, para que los datos y el código fuente de una empresa nunca salgan del edificio. Tiene una formación académica en Aprendizaje Automático No Supervisado de la Universidad de Viena.