Google Cloud Labs: Kit de herramientas de IAGoogle Cloud Labs: Kit de herramientas de IA

Description

Regístrate aquí: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2Únete a Google Cloud Labs para un taller inmersivo y práctico diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas y patrones arquitectónicos necesarios para implementar IA segura y escalable en GKE e integrar soluciones de IA aplicadas en la Nube de Datos de Google.¡Por favor, completa el formulario de registro a continuación para expresar tu interés en unirte al evento! El espacio es limitado y, dado que queremos asegurarnos de que todos tengan la oportunidad de aprender, se dará prioridad a quienes no pudieron asistir a la sesión de junio. La inscripción es obligatoria, ¡así que asegúrate de asegurar tu lugar en la lista de espera hoy! ¡Bienvenido al taller del Kit de herramientas de IA del Ingeniero en la Nube!Este taller práctico te proporcionará las habilidades prácticas y patrones arquitectónicos necesarios para implementar IA segura y escalable en GKE e integrar soluciones de IA aplicadas en la Nube de Datos de Google.Esta es una sesión interactiva, no una conferencia. Prepárate para una serie de laboratorios en vivo donde utilizarás GKE OneMCP y el CLI de Gemini para acelerar operaciones, e implementar el GKE Agent Sandbox para la ejecución segura de código. En nuestro laboratorio de datos, te guiaremos a través de la construcción de tuberías multimodales para potenciar las analíticas de gráficos de BigQuery y flujos de trabajo ágiles en ADK. Te irás con la experiencia práctica para implementar, asegurar y escalar cargas de trabajo de IA de grado producción.Nota: Para participar, debes traer tu propia computadora portátil y cable de alimentación. Las actividades requieren una computadora portátil y no pueden completarse en una tableta o teléfono.¿Quién Debería Asistir?Este programa está diseñado para Ingenieros de Plataforma y Seguridad, así como para Practicantes de Datos. Tanto si tu enfoque es implementar estrategias de defensa en profundidad, como asegurar puntos finales de inferencia y hacer cumplir políticas de seguridad a través de Workload Identity y Policy Controller, o construir plataformas de datos multimodales que potencien flujos de trabajo ágiles, esta sesión es para ti. Para aprovechar al máximo los laboratorios, debes tener un conocimiento fundamental de GKE, contenedorización y SQL básico, junto con un compromiso para mantener una seguridad auditable y escalable para las cargas de trabajo de IA.