Conozca el Grupo de Usuarios de Porto Databricks

🚀 ¡Únase a nosotros para el primer evento del Grupo de Usuarios de Porto Databricks, que tendrá lugar durante la Semana de IA de Porto! El Grupo de Usuarios de Porto Databricks reúne a profesionales y entusiastas de Datos e IA de toda la región metropolitana de Porto, incluyendo Porto, Aveiro y Braga. Es un lugar para conectarse, intercambiar ideas y aprender de experiencias del mundo real. 🎤 Para nuestro primer evento, los coorganizadores Claudia Sulsters y Rui Carvalho presentarán la comunidad y compartirán sus perspectivas sobre Datos, IA y Databricks a través de dos charlas inspiradoras. 👋 Ya sea que sea un ingeniero de datos, ingeniero de IA, analista, científico de datos, arquitecto o simplemente tenga curiosidad sobre Databricks y los últimos desarrollos en Datos e IA, ¡está muy bienvenido a unirse a nosotros! 📋 Programa ✨ ¡Venga a conocer a la comunidad y ayúdenos a iniciar el Grupo de Usuarios de Porto Databricks! Más detalles sobre las charlas: Charla técnica de Rui - De Ingeniero de Datos a Ingeniero de Datos de IA: ¿Qué cambia cuando su consumidor de datos es un modelo de IA? La mayoría de nosotros aprendimos a construir productos de datos para tableros, analistas y herramientas de BI. Ahora, algo más está leyendo nuestra salida: un modelo de IA. Y falla de manera diferente. Un pipeline de BI roto muestra un número incorrecto y alguien lo nota. Un pipeline de recuperación roto da una respuesta incorrecta, bien redactada y confiada que nadie nota. Recientemente construí un pipeline de documentos en Databricks y salí convencido de que la mayor parte del trabajo no era trabajo de IA en absoluto. Comenzaremos con por qué los datos no estructurados importan, luego entenderemos qué significa realmente la ingeniería de contexto, lo que RAG está haciendo por debajo y luego los cuatro pasos que posees como Ingeniero de Datos. Extraer texto de un documento, dividirlo, convertirlo en algo buscable y mantener esa cosa buscable actualizada. Charla de caso de Claudia - Construyendo la base para la IA Cada organización quiere hacer más con IA. Pero, ¿está realmente su organización lista para ello? La preparación para la IA requiere más que una plataforma de datos moderna. Requiere una organización que sepa quién posee los datos, qué significan, si se pueden confiar y cómo se pueden usar. En esta charla, compartimos cómo GVB (el operador de transporte público de Ámsterdam) está construyendo esta base con Databricks y malla de datos. Cubriremos por qué la base necesitaba cambiar, cómo Databricks apoya las ambiciones de datos e IA de GVB, y los desafíos y lecciones aprendidas en el camino.