
Escuela de Verano de Modelado Generativo 2026
Descripción
La Escuela de Verano de Modelado Generativo, organizada en el prestigioso Imperial College London del 23 al 27 de marzo de 2026, invita a estudiantes, investigadores y profesionales a sumergirse en el campo de vanguardia del modelado generativo. Este programa intensivo ofrece una oportunidad única para explorar los últimos avances en aprendizaje automático, inteligencia artificial y técnicas de generación de datos. Los participantes se involucrarán en talleres prácticos, conferencias dirigidas por expertos y proyectos colaborativos, fomentando un entorno de innovación e intercambio de conocimientos. Con una diversa lista de oradores provenientes de la academia y la industria, los asistentes obtendrán valiosas perspectivas sobre los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de los modelos generativos.
Destacados
Dedicado a modelos generativos profundos, incluyendo modelos de variables latentes, modelos de difusión y modelos autorregresivos. Está dirigido principalmente a estudiantes de doctorado e investigadores de toda Europa interesados en el modelado generativo. Los primeros tres días se centran en conferencias intensivas y tutoriales que cubren conceptos fundamentales. Los últimos dos días presentan charlas invitadas sobre modelos generativos de vanguardia, destacando las fronteras actuales de la investigación. Los conferencistas incluyen expertos de instituciones como Imperial College London, Mistral AI, Chalmers University of Technology, University of Oxford y DeepMind. Organizado por profesionales de Chan Zuckerberg Initiative, Inria, Université Côte d'Azur y Technical University of Denmark. Los organizadores locales son de Imperial College London y University College London. Lectura recomendada: 'Deep Generative Modeling' de Jakub M. Tomczak (Segunda Edición, 2024, Springer). Fecha límite de inscripción: 23 de enero de 2026. Evento patrocinado por AIchemy Hub.
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Karen
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Tema:bd

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Tema:Data Consultant

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Tema:AV IT Director

Colin Humphreys
Tema:professor sir

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Tema:Realtor

Dr Pranita Rao
Tema:Science writer
