Fronteras en Aprendizaje Automático Estadístico (FSML) 2026
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Descripción
Construyendo sobre el éxito del lanzamiento inaugural del año pasado, el Instituto de Estadística Matemática (IMS) se enorgullece en presentar el taller Fronteras en Aprendizaje Automático Estadístico (FSML) 2026. Esta serie anual continúa su misión de destacar temas emergentes e impactantes en el aprendizaje automático estadístico que están evolucionando rápidamente pero que aún no han recibido atención significativa en las principales publicaciones del IMS y la ASA.
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Conoce a los ponentes
Yan Shuo Tan
Tema:National University of Singapore
Yuexi Wang
Tema:University of Illinois Urbana-Champaign
Alexander Henzi
Tema:Tsinghua University
Andrej Risteski
Tema:Carnegie Mellon University
Pragya Sur
Tema:Harvard University
Yuxin Chen
Tema:University of Pennsylvania
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