De Usuario a Constructor: Bootcamp de Agentes de Código Claude

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De Usuario a Constructor: Bootcamp de Agentes de Código ClaudeEl término IA Agente se escucha mucho estos días. Sin embargo, hay pocos desarrolladores que puedan responder: "¿Entonces, cómo se crea realmente un producto real con eso?" Este bootcamp es el proceso de encontrar esa respuesta de manera práctica. A lo largo de 6 semanas, crearemos un pequeño proyecto (MVP) de principio a fin utilizando IA Agente — desde la ingeniería de contexto, el desarrollo del servidor MCP, hasta la multi-agente y el SDK de Agente. Lo que queda al finalizar no son notas, sino mi MVP funcional."Impulsado por alguien que ha comercializado servicios globales."Fecha: 8, 11, 18, 25 de julio, 1, 8, 15 de agosto [Total 6 semanas · 6 sesiones en línea (miércoles) + 6 sesiones fuera de línea (sábados)]Hora Off/On Line (PST): 5:00 pm ~ 6:30 pm (1.5 horas/sesión, total 18 horas)Ubicación [Fuera de línea_PNP, En línea_Zoom, a anunciar más tarde]Precio $150 (por las 6 sesiones)Asientos Limitados a 40 personas (primeros en llegar, primeros en ser atendidos)Se proporcionarán refrigerios ligerosDescripción del CursoSemana 1. Fundamentos de IA Agente y Cómo Funciona LLMsDe chatbot a agente: el espectro de autonomía, por qué siempre comienzas a la izquierda y cómo funcionan realmente los LLMs.¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente? Aprenderemos los principios del espectro de autonomía (llamada única → flujo de trabajo → agente → multi-agente) y el principio de "siempre comenzar a la izquierda", así como cómo operan los LLMs, incluyendo token, ventana de contexto, no determinismo y salida estructurada. (Sábado) Experimento de cuantificación de no determinismo + Práctica de analizador de salida estructurada.Semana 2. API de Claude, Memoria y Prompts del SistemaDomina la API de Mensajes y diseña los prompts del sistema y memoria que hacen que un agente sea confiable.Aprendemos sobre el ecosistema de Claude y la selección de modelos para tareas, diseñando prompts y prompts del sistema, y gestionando memoria a corto/largo plazo y estado. (Sábado) Asistente CLI de conversación multi-turno + implementación de gestor de estado de sesión.Semana 3. Ingeniería de Contexto, RAG y Optimización de CostosDecide qué va en el contexto en cada paso — y haz llamadas lo suficientemente baratas para ejecutarlas en producción.Diseñamos la capa de llamada operacional con ingeniería de contexto, compactación, RAG (fragmentación, búsqueda vectorial/híbrida, re-clasificación), almacenamiento en caché de prompts y cascada de modelos.Semana 4. Uso de Herramientas y MCP — Construye el Ciclo del Agente ★Equipo del HackathonConstruye el corazón del agente — un ciclo de ejecución de herramientas desde cero — luego estandarízalo con MCP. Tu proyecto final comienza hoy.Implementa el ciclo de ejecución de herramientas desde cero sin un marco, y estandariza con el patrón ReAct y el servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). Desde esta semana, se formarán equipos de 2 a 4 para comenzar el hackathon.Semana 5. Patrones: Flujos de Trabajo, Agentes y Multi-AgentEl catálogo de patrones — patrones de flujo de trabajo, patrones de agente, y cuándo es realmente vale la pena un multi-agente.Aprendemos 5 tipos de patrones de flujo de trabajo, patrones de agente (Reflexión, Planificar y Ejecutar), la guía de selección de patrones, y multi-agente (Supervisor, Jerárquico, Transferencia).Semana 6. Producción: Evaluaciones, Guardrails y Observabilidad ★Día de Demostraciones del HackathonHazlo listo para producción — evaluaciones, guardrails, trazado — luego evalúa y presenta tu proyecto final.Aprendemos sobre evaluaciones, evaluaciones de trayectoria, pruebas de regresión, guardrails (mínimo privilegio, defensa contra inyecciones de prompts, aislamiento), y observabilidad (trazado) para aplicar en proyectos de equipo.Un hackathon en equipos de 2 a 4 personas para crear un MVP — por ejemplo, un agente operativo que lee notas de reuniones y organiza tareas — procede con la generación de ideas en la semana 3, formación de equipos en la semana 4, y aplicación de herramientas, patrones y guardrails cada semana, culminando en presentaciones del día de demostración, evaluaciones y premios (3 equipos). Incluso sin una idea o equipo, los participantes pueden unirse como tracks de semilla individuales, y al finalizar, todos tendrán un MVP funcional y un portafolio de GitHub.