De los fundamentos del aprendizaje automático a la arquitectura de IA con TensorFlow

SOBRE LA SESIÓN La Inteligencia Artificial hoy funciona con más que solo algoritmos ingeniosos: funciona con los marcos adecuados y el hardware adecuado. Esta sesión lleva a los participantes en un viaje estructurado desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta la arquitectura de sistemas de IA reales, con un enfoque en las tecnologías de Google que alimentan el ecosistema de IA actual, incluyendo TensorFlow y Unidades de Procesamiento de Tensor (TPUs). La sesión combina fundamentos conceptuales con una demostración práctica, para que los participantes se vayan con tanto la teoría como el código funcional. LO QUE EXPLORARÁS • Fundamentos del aprendizaje automático y paradigmas de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado, auto-supervisado y aprendizaje por refuerzo • Clasificación, Regresión y Agrupamiento K-Means • Unidades de Procesamiento de Tensor (TPUs) de Google y su papel en la aceleración de cargas de trabajo de IA • TensorFlow y el concepto de tensores • Redes Neuronales: cómo los neuronas, capas y entrenamiento permiten que las máquinas aprendan • Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones en el mundo real • Cómo el ML, TensorFlow y hardware especializado de IA se combinan para arquitectar sistemas de IA modernos 📅 Detalles del Evento Fecha: 21 de agosto de 2026 Hora: 9:00 a. m. – 1:00 p. m. Lugar: K.B.T Colegio de Ingeniería. Nashik. Nashik Registro y Check-in: Comienza a las 8:30 a. m. Modo: Presencial, Taller Práctico Acceso: Solo con invitación ⚠️ Asientos limitados disponibles. Los participantes deben completar el formulario de registro para postularse. ✅ Los correos electrónicos de confirmación serán enviados antes del 20 de agosto a los participantes seleccionados.