Bootcamp gratuito de MLOps en vivo 2026 | Online

Construya bases prácticas de MLOps en este bootcamp gratuito y en vivo que se llevará a cabo del 31 de agosto al 4 de septiembre de 2026 para estudiantes internacionales elegibles. El programa dirigido por instructores de Coding Macaw Bootcamp explora cómo los modelos de machine learning van más allá de la experimentación hacia sistemas de producción confiables. En lugar de centrarse solo en el entrenamiento de modelos, las sesiones cubren las prácticas de implementación, automatización, monitoreo y escalamiento detrás de la infraestructura moderna de IA. ## Lo que aprenderás La página del evento describe un bootcamp de cinco días y enumera diez módulos de currículo que abarcan el ciclo de vida completo de MLOps: - Fundamentos de MLOps y sistemas de producción de IA - El ciclo de vida del machine learning y Python para MLOps - Git, GitHub y control de versiones de datos (DVC) - Docker para aplicaciones de machine learning - Creación de APIs de modelo REST con FastAPI - Pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions - Implementación de modelos basada en Kubernetes - Seguimiento de experimentos con MLflow y registros de modelos - Monitoreo de modelos, detección de drift y alertas - Un proyecto MLOps de principio a fin y una hoja de ruta profesional Los fundamentos de AWS y Azure, Flask, implementación en la nube y flujos de trabajo de implementación de producción también aparecen entre las tecnologías cubiertas. ## Formato y resultados Este es un programa 100% en vivo, dirigido por instructores con laboratorios prácticos, demostraciones de implementación y un mini proyecto del mundo real. El organizador también publicita un certificado de finalización, asistencia para colocación y apoyo laboral, junto con orientación centrada en la carrera que incluye: - Desarrollo de currículums y optimización de perfiles de LinkedIn - Preparación para entrevistas simuladas - Una hoja de ruta hacia MLOps, infraestructura de IA y roles de ingeniería de machine learning Se enumeran dos grupos EST: una sesión matutina de 10:30 a.m. a 12:30 p.m. y una sesión vespertina de 8:30 p.m. a 10:30 p.m. Los asistentes deben confirmar su horario asignado al registrarse. ## ¿Quién debería asistir? El bootcamp está posicionado como un punto de partida de nivel fundamental para estudiantes, recién graduados y quienes cambian de carrera, así como para ingenieros de machine learning, científicos de datos, desarrolladores de Python, ingenieros de software, ingenieros de DevOps, ingenieros en la nube y otros profesionales de TI. Está específicamente destinado a estudiantes que residen actualmente en Estados Unidos, Reino Unido, Australia o Suiza.… Regístrate para este evento