para LTMs y Datos Estructurados

Nota Importante: Es REQUERIDO registrarse en el sitio web de AICamp para la admisión. Descripción: Únete a nosotros y FUNDAMENTAL para una tarde dedicada a explorar dónde los LLMs fallan y por qué las empresas están recurriendo a los Modelos de Tablas Grandes (LTMs) en su lugar. Los Modelos de Lenguaje Grande han cambiado la forma en que trabajamos con datos no estructurados, pero la mayoría de los datos empresariales aún residen en tablas estructuradas. Es aquí donde millones de filas y columnas corren silenciosamente las decisiones reales que toma un negocio. Billones de dólares en valor se encuentran dentro de estos conjuntos de datos, y los LLMs tradicionales simplemente no están diseñados para razonar sobre esquemas complejos, relaciones numéricas y datos tabulares de alta dimensión como lo hacen sobre texto. La investigación y los líderes de AI aplicada de Fundamental pasarán por los LTMs: una nueva clase de modelos fundacionales construidos específicamente para desbloquear el poder predictivo de los datos estructurados de las empresas. Espera una velada relajada y conversacional. Buenas charlas. Buenas preguntas. Tiempo suficiente para conocer a las personas en la sala. La sesión cubrirá: * Por qué incluso los LLMs más sofisticados tropiezan con tareas básicas de predicción tabular y de dónde proviene nuestra confianza errónea en sus habilidades numéricas * Cómo métodos "humildes" como los árboles de decisión aún se mantienen firmes frente a los gigantes generativos en datos estructurados * Cómo los LTMs difieren fundamentalmente de los LLMs en arquitectura, entrenamiento e inferencia * Lo que realmente se necesita para implementar sistemas impulsados por LTM en producción * Cómo estos modelos ya están generando predicciones más precisas y escalables en industrias ricas en datos como petróleo y gas, finanzas y manufactura Ponentes: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Ponentes/Temas: Si tienes un interés particular en hablar con nuestra comunidad, te invitamos a enviar temas para consideración: Enviar Temas Patrocinadores: Estamos buscando patrocinadores activamente para apoyar nuestra comunidad. Ya sea ofreciendo espacios de eventos, proveyendo comida/bebida, o patrocinio en efectivo. Los patrocinadores no solo hablarán en los encuentros, recibirán un reconocimiento prominente, sino que también ganarán exposición a nuestra extensa base de miembros de más de 50,000 desarrolladores de AI en San Francisco y más de 500K a nivel global.