para LTMs y Datos Estructurados

Nota Importante: Registrarse en el sitio web de AICamp es REQUERIDO para la admisión. Descripción: Únete a nosotros y a FUNDAMENTAL para una tarde explorando dónde los LLMs fallan y por qué las empresas están recurriendo a los Modelos Tabulares Grandes (LTMs) en su lugar. Los Modelos de Lenguaje Grande han cambiado la forma en que trabajamos con datos no estructurados, pero la mayor parte de los datos empresariales todavía vive en tablas estructuradas. Es aquí donde millones de filas y columnas ejecutan silenciosamente las decisiones reales que toma un negocio. Trillones de dólares en valor están dentro de estos conjuntos de datos, y los LLMs tradicionales simplemente no están diseñados para razonar sobre esquemas complejos, relaciones numéricas y datos tabulares de alta dimensión de la manera en que razonan sobre texto. Las investigaciones y líderes de IA aplicada de Fundamental guiarán sobre los LTMs: una nueva clase de modelos de base construidos específicamente para desbloquear el poder predictivo de los datos estructurados de la empresa. Espera una velada relajada y conversacional. Buenas charlas. Buenas preguntas. Tiempo suficiente para conocer realmente a las personas en la sala. La sesión cubrirá: * Por qué incluso los LLMs más sofisticados tropiezan con tareas básicas de predicción tabular, y de dónde proviene nuestra confianza mal ubicada en sus habilidades numéricas * Cómo métodos "humildes" como los árboles de decisión aún mantienen su posición frente a gigantes generativos en datos estructurados * Cómo los LTMs difieren fundamentalmente de los LLMs en arquitectura, entrenamiento e inferencia * Lo que realmente se necesita para implementar sistemas impulsados por LTM en producción * Cómo estos modelos ya están impulsando predicciones más precisas y escalables en industrias intensivas en datos como el petróleo y gas, finanzas y manufactura Ponentes: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Ponentes/Temas: Si tienes un interés particular en hablar con nuestra comunidad, te invitamos a enviar temas para consideración: Enviar Temas Patrocinadores: Estamos buscando activamente patrocinadores para apoyar a nuestra comunidad. Ya sea ofreciendo espacios para eventos, proporcionando comida/bebida o patrocinio en efectivo. Los patrocinadores no solo hablarán en los encuentros, recibirán reconocimiento prominente, sino que también ganarán exposición a nuestra amplia base de miembros de más de 50,000 desarrolladores de IA en San Francisco y más de 500K a nivel global.