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AI empresarial - LTMs y datos estructurados

AI empresarial - LTMs y datos estructurados

28 jul. 202617:30 - 21:00 America/Los_AngelesSan Francisco, United States0 AsistentesOpen

Descripción

La página oficial del evento está en el sitio web de AICamp. Si ya te registraste allí, no necesitas registrarte aquí nuevamente. El Encuentro de IA Empresarial es una comunidad para profesionales de IA que construyen, implementan y escalan IA dentro de las empresas. Estamos reuniendo a desarrolladores, ingenieros, científicos de datos, líderes técnicos y tomadores de decisiones de empresas para abordar los difíciles problemas de ingeniería: integración, implementación, gobernanza, datos, monitoreo, seguridad, escalado, etc. en producción. En esta edición de julio, únete a nosotros y a FUNDAMENTAL para una tarde dedicándonos a explorar en qué aspectos los LLMs son insuficientes y por qué las empresas se están volviendo hacia los Modelos Tabulares Grandes (LTMs). Los Modelos de Lenguaje Grande han cambiado la forma en que trabajamos con datos no estructurados, pero la mayoría de los datos empresariales todavía viven en tablas estructuradas. Es aquí donde millones de filas y columnas toman decisiones que un negocio realmente hace. Trillones de dólares en valor están dentro de estos conjuntos de datos, y los LLMs tradicionales simplemente no están diseñados para razonar sobre esquemas complejos, relaciones numéricas y datos tabulares de alta dimensión de la manera en que razonan sobre texto. Los líderes de investigación y IA aplicada de Fundamental explicarán los LTMs: una nueva clase de modelos fundamentales construidos específicamente para desbloquear el poder predictivo de los datos estructurados empresariales. Espera una tarde relajada y conversacional. Buenas charlas. Buenas preguntas. Mucho tiempo para realmente conocer a las personas en la sala. La sesión cubrirá: Quién debería asistir: Excelente para Ingenieros de IA, Ingenieros de ML Aplicado, Ingenieros Desplegados, Ingenieros de Datos, Investigadores de ML y Científicos de Datos de Investigación. Si tu trabajo toca la previsión, modelado de riesgos o datos estructurados a gran escala, esta es una conversación que vale la pena estar presente. Ponentes: Marta Garnelo, Fundamental Alexandre Gerbeaux, Fundamental Remy Thellier, Snowflake

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