IA empresarial para LTMs y datos estructurados

Nota importante: El registro en el sitio web de AICamp es OBLIGATORIO para la admisión. Descripción: Únete a nosotros y FUNDAMENTAL para una tarde explorando dónde los LLMs no cumplen y por qué las empresas están recurriendo a Modelos de Tablas Grandes (LTMs) en su lugar. Los Modelos de Lenguaje Grande han cambiado la forma en que trabajamos con datos no estructurados, pero la mayoría de los datos empresariales aún viven en tablas estructuradas. Es aquí donde millones de filas y columnas ejecutan silenciosamente las decisiones reales que toma un negocio. Billones de dólares en valor se encuentran dentro de estos conjuntos de datos, y los LLMs tradicionales simplemente no están diseñados para razonar sobre esquemas complejos, relaciones numéricas y datos tabulares de alta dimensión de la manera en que razonan sobre texto. La investigación y los líderes de IA aplicada de Fundamental guiarán a través de los LTMs: una nueva clase de modelos base construidos específicamente para desbloquear el poder predictivo de los datos estructurados empresariales. Espera una tarde relajada y conversacional. Buenas charlas. Buenas preguntas. Suficiente tiempo para conocer realmente a las personas en la sala. La sesión cubrirá: * Por qué incluso los LLMs más sofisticados tropiezan con tareas básicas de predicción tabular, y de dónde proviene nuestra confianza mal ubicada en sus habilidades numéricas * Cómo métodos "humildes" como los árboles de decisión siguen siendo competitivos contra gigantes generativos en datos estructurados * Cómo los LTMs difieren fundamentalmente de los LLMs en arquitectura, entrenamiento e inferencia * Lo que realmente se necesita para implementar sistemas impulsados por LTM en producción * Cómo estos modelos ya están impulsando predicciones más precisas y escalables en industrias intensivas en datos como la minería de petróleo y gas, finanzas y manufactura Oradores: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Oradores/Temas: Si tienes un interés especial en hablar a nuestra comunidad, te invitamos a enviar temas para consideración: Enviar Temas Patrocinadores: Estamos buscando activamente patrocinadores para apoyar a nuestra comunidad. Ya sea ofreciendo espacios para eventos, proporcionando comida/bebidas o patrocinio en efectivo. Los patrocinadores no solo hablarán en los encuentros, recibirán un reconocimiento prominente, sino que también obtendrán exposición a nuestra amplia base de miembros de más de 50,000 desarrolladores de IA en San Francisco y más de 500K a nivel global.