Inteligencia Artificial Agente Empresarial en el Borde

Durante los últimos varios años, la IA empresarial se ha definido en gran medida por una suposición simple: la inteligencia vive en la nube. Pero, ¿qué sucede cuando la IA necesita operar donde la conectividad es limitada, la latencia importa, la privacidad es crítica o las decisiones deben tomarse en tiempo real? A medida que las organizaciones exploran dispositivos impulsados por IA, sistemas autónomos, robótica, operaciones industriales y experiencias de cliente de próxima generación, está surgiendo una nueva arquitectura: una en la que el razonamiento, la memoria y la toma de decisiones se acercan más al borde. Únete a la Capgemini Applied Innovation Exchange para una discusión sobre el futuro de la IA Agente más allá del centro de datos. Junto a líderes de Qualcomm, Arduino y Moorcheh, exploraremos cómo los avances en la computación perimetral, la inferencia local, la búsqueda vectorial y la memoria persistente están permitiendo que sistemas inteligentes operen directamente en dispositivos mientras mantienen contexto, autonomía y capacidad de respuesta. La tarde combinará perspectivas empresariales, profundizaciones técnicas y demostraciones en vivo que muestran lo que se vuelve posible cuando los sistemas de IA pueden recordar, razonar y actuar sin depender constantemente de la infraestructura en la nube. Agenda:* ​5:30 PM – 6:00 PM: Registración, comida y networking* 6:00 PM – 6:15 PM: Bienvenida y actualización de la comunidad* ​6:15 PM – 8:00 PM: Charlas técnicas y preguntas y respuestas​* 8:00 PM – 8:30 PM: Discusión abierta, networking y cierre Conferencia de Apertura: El Futuro de la Computación en el BordeAbstract: Una apertura visionaria sobre la evolución de la computación en el borde. Evgeni explora cómo la arquitectura de Qualcomm empodera a dispositivos como el Arduino UNO Q para procesar cargas de trabajo de IA complejas y localizadas sin depender de una masiva infraestructura de centro de datos. Charla Técnica: ​Un Recorrido Técnico por la Plataforma Arduino UNO QPonente: Por determinar, Desarrollador senior, Arduino (una empresa de Qualcomm) Abstract: ​Esta sesión cubre las limitaciones de hardware exactas, la configuración del entorno Linux y la mecánica de optimización de la placa para soportar despliegues locales pesados como búsqueda semántica y modelos de código abierto. Charla Técnica: ​​El Borde de Moor: Motor de Búsqueda Vectorial de Moorcheh ITS en Arduino Uno QPonente: ​Dr. Majid Fekri, CTO y Cofundador, Moorcheh.ai Abstract: ​​Una revisión de código en vivo y una demostración de hardware que muestra el motor de búsqueda informático-teórico de Moorcheh (ITS) funcionando completamente de forma local. Majid guiará a través de la tubería del quiosco minorista que preserva la privacidad, demostrando cómo el hardware busca en su memoria persistente y genera respuestas en tiempo real, completamente fuera de línea. Al ejecutar una búsqueda vectorial completa y un LLM local cuantizado de manera nativa en el Arduino UNO Q (3.6GB), estamos demostrando que la memoria agente de nivel empresarial no requiere computación masiva. Charla Técnica: ​​IA Gen Edge: Razonamiento, Memoria Agente y Inteligencia FísicaPonente: Tara Khani, CEO y Cofundadora, Moorcheh.ai Abstract: ​​Tara detallará cómo las estructuras de memoria agente eficientes en recursos sirven como la capa faltante para la IA física. A medida que los flujos de trabajo de IA transitan de RAG estático a agentes de codificación autónomos (como Cursor y Claude Code), las bases de datos vectoriales tradicionales introducen un catastrófico "Impuesto RAM" y cuellos de botella en la recuperación pasiva. Esta sesión cubre la arquitectura de Memanto por Edge AI Innovations, un agente de memoria activa de código abierto construido sobre un motor semántico informático-teórico. Desglosaremos cómo reemplazar la ingestión pasiva de datos con un bucle de memoria de tres primitivos (recordar, recordar, responder) que brinda a los agentes contexto persistente y de sesión cruzada.