IA Empresarial Agente en el Borde

Nota Importante: Se REQUIERE registrarse en el sitio web de AICamp para la admisión. Descripción: Únete a Capgemini, Qualcomm, Arduino y Moorcheh para una discusión sobre el futuro de la IA Agente más allá del centro de datos. Exploraremos cómo los avances en computación en el borde, inferencia local, búsqueda vectorial y memoria persistente están permitiendo que los sistemas inteligentes operen directamente en los dispositivos mientras mantienen el contexto, la autonomía y la capacidad de respuesta. La velada combinará perspectivas empresariales, profundizaciones técnicas y demostraciones en vivo que mostrarán lo que se vuelve posible cuando los sistemas de IA pueden recordar, razonar y actuar sin una constante dependencia de la infraestructura en la nube. Agenda: * ​5:30 PM – 6:00 PM: Registro, comida y networking * 6:00 PM – 6:15 PM: Bienvenida y actualización de la comunidad * ​6:15 PM – 8:00 PM: Charlas Técnicas y Preguntas y Respuestas ​* 8:00 PM – 8:30 PM: Discusión abierta, networking y cierre Discurso Inaugural: El Futuro de la Computación en el Borde Ponente: Evgeni Gousev, Vicepresidente, Ejecutivo de Tecnología y Producto y Miembro de la Junta, Qualcomm. Resumen: Una introducción visionaria sobre la evolución de la computación en el borde. Evgeni explora cómo la arquitectura de Qualcomm empodera dispositivos como el Arduino UNO Q para procesar cargas de trabajo de IA complejas y localizadas sin depender de una masiva infraestructura de centro de datos. Charla Técnica: ​Un Recorrido Técnico por la Plataforma Arduino UNO Q Ponente: TBD, Desarrollador senior, Arduino (una compañía de Qualcomm) Resumen: ​Esta sesión cubre las restricciones exactas de hardware, configuración del entorno Linux y la mecánica de optimizar la placa para soportar implementaciones locales pesadas como búsqueda semántica y modelos de código abierto. Charla Técnica: ​​El Borde Moor: Motor de Búsqueda Vectorial Moorcheh ITS en Arduino Uno Q Ponente: ​Dr. Majid Fekri, CTO y Cofundador, Moorcheh.ai Resumen: ​​Una revisión de código en vivo y demostración de hardware mostrando el motor de búsqueda Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS) funcionando totalmente de forma local. Majid guiará a través de la línea de kioscos minoristas que preservan la privacidad, demostrando cómo el hardware busca en su memoria persistente y genera respuestas en tiempo real—totalmente offline. Al ejecutar una búsqueda vectorial completa y un LLM local cuantizado de manera nativa en el Arduino UNO Q (3.6GB), estamos demostrando que la memoria agente de nivel empresarial no requiere una computación masiva. Charla Técnica: ​​Gen Edge AI: Razonamiento, Memoria Agente e Inteligencia Física Ponente: Tara Khani, CEO y Cofundadora, Moorcheh.ai Resumen: ​​Tara detallará cómo las estructuras de memoria agente eficientes en recursos sirven como la capa faltante para la IA física. A medida que los flujos de trabajo de IA transicionan de RAG estáticos a agentes de codificación autónoma (como Cursor y Claude Code), las bases de datos vectoriales tradicionales introducen un catastrófico "Impuesto de RAM" y cuellos de botella de recuperación pasiva. Esta sesión cubre la arquitectura de Memanto de Edge AI Innovations, un agente de memoria activa de código abierto construido sobre un motor semántico de teoría de la información. Desglosaremos cómo reemplazar la ingestión de datos pasiva con un bucle de memoria de tres primitivas (recordar, recordar, responder) que brinda a los agentes contexto persistente entre sesiones. Ponentes/Tópicos: Si tienes un interés genuino en hablar a nuestra comunidad, te invitamos a enviar temas para consideración: Enviar Temas Patrocinadores: Estamos buscando activamente patrocinadores para apoyar a nuestra comunidad. Ya sea ofreciendo espacios para eventos, proporcionando comida/bebidas, o patrocinio monetario. Los patrocinadores no solo hablarán en los encuentros, recibirán reconocimiento destacado, sino que también ganarán exposición a nuestra amplia base de miembros de más de 50,000 desarrolladores de IA en San Francisco y más de 500,000 globalmente.