
Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático en Redes (MaLeNe) 2026
Descripción
El Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático en Redes (MaLeNe) se llevará a cabo en la Universidad de Augsburgo, Alemania, del 19 al 20 de marzo de 2026. Este evento de dos días tiene como objetivo reunir a investigadores, profesionales y expertos de la industria para explorar la intersección entre el aprendizaje automático y las tecnologías de redes. Los participantes participarán en discusiones perspicaces, compartirán ideas innovadoras y presentarán investigaciones de vanguardia que resaltan el impacto transformador del aprendizaje automático en los protocolos y arquitecturas de redes. Se espera un programa enriquecedor que incluye discursos de apertura, sesiones técnicas y oportunidades de networking, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos en este campo en rápida evolución.
Destacados
La séptima edición de MaLeNe se llevará a cabo del 19 al 20 de marzo de 2026 en la Universidad de Augsburgo en Augsburgo, Alemania. MaLeNe se centra en la intersección del aprendizaje automático y las redes, fomentando la creación de comunidad y discusiones sobre temas actuales. El taller está patrocinado técnicamente por VDE ITG KT2. Se invita a los participantes a enviar artículos completos, ideas de investigación en etapas tempranas, resúmenes extendidos o trabajos en progreso. La dirección del lugar es Universität Augsburg, Universitätsstr. 6a, 86159 Augsburgo. El taller tiene como objetivo abordar las oportunidades en las que el aprendizaje automático puede beneficiar a las redes en diversas facetas, como el monitoreo, la gestión y la seguridad de redes. La visión a largo plazo es permitir decisiones de configuración automatizadas y en tiempo real antes de que ocurra una degradación del servicio y la experiencia. El taller combinará presentaciones de artículos originales con una conferencia destacada para explorar a fondo este desafiante tema. El sistema de envío para el taller ya está abierto, y los autores pueden enviar su trabajo a través del enlace proporcionado.
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