Encuentro de Ciencias de Datos de Edimburgo en Septiembre

Explora el aprendizaje automático probabilístico y el desafío del Premio ARC en el Encuentro de Ciencias de Datos de Edimburgo, que se llevará a cabo en CodeBase el 17 de septiembre de 2026. Esta velada liderada por la comunidad reúne a profesionales de ciencias de datos y IA, académicos, estudiantes y nuevos curiosos para dos charlas técnicas, preguntas y respuestas del público y una relajada red de networking con pizza y bebidas. A celebrarse en CodeBase, 37a Castle Terrace, el encuentro ofrece un ambiente amigable en Edimburgo para aprender de profesionales experimentados, intercambiar ideas y conocer a otros que trabajan en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Charlas y ponentes Gábor Gulyás, Aumento Gradiente para Distribuciones de Probabilidad Los modelos de predicción de puntos producen una única “mejor suposición”, pero un promedio puede ser engañoso cuando los resultados siguen caminos muy diferentes, por ejemplo, cuando un cliente bancario puede reembolsar casi todo o dejar casi todo el saldo expuesto. Gábor compartirá un viaje práctico de aprendizaje automático probabilístico a través de la puntuación de candidatos, objetivos suaves gaussianos, contenedores y funciones de pérdida. Luego explicará cómo replantear el problema en torno al aprendizaje de la CDF condicional con etiquetas de umbral exactas proporciona un enfoque más simple. Gábor aporta más de 20 años de experiencia en riesgo y pronósticos, con un enfoque particular en la banca. Nick Lade, Construyendo un ARC hacia la AGI: ¿Hasta dónde hemos llegado realmente? Nick examinará el Premio ARC y su definición de AGI como un sistema capaz de igualar la eficiencia del aprendizaje humano. Los acertijos de ARC suelen ser sencillos para las personas, pero siguen siendo difíciles para los sistemas de IA que lideran muchos otros benchmarks. La sesión explorará el desafío, donde los laboratorios fronterizos están, y no están, logrando avances, y las innovaciones que surgen de una comunidad más amplia trabajando con recursos más limitados. El fondo de Nick abarca estadísticas aplicadas, matemáticas, ciencia de datos y roles de ingeniería de IA liderazgo, con un enfoque recurrente en cómo los humanos y la IA crean valor juntos. Formato de la velada 5:00–6:10pm: Networking con pizza y bebidas 6:10–7:30pm: Dos charlas seguidas de preguntas y respuestas A partir de las 7:30pm: Continuación del networking en un bar local… Regístrate para este evento