Conferencia de Inteligencia Artificial y Métodos Computacionales en Ciencia Aplicada ECCOMAS 2025
Descripción
Congreso internacional conjunto sobre ingeniería de gemelos digitales e IA en ciencias aplicadas, que abarca modelos impulsados por datos, manufactura, modelado de sistemas y más, en París, Francia.
Destacados
Cubriendo temas clave en aplicaciones de ingeniería de gemelos digitales e IA en ciencias aplicadas. Incluye áreas como modelado basado en datos, procesos de fabricación y modelado de sistemas. Enfoque en tecnologías que habilitan Gemelos Digitales, IA generativa y diseño generativo. Los temas centrados en el ser humano incluyen PLN, RA, RV y RRHH. Se discutirán las bases matemáticas, plataformas de computación e infraestructuras. También se incluyen la educación y métodos de ML para la cuantificación de incertidumbre. La IA y la Computación de Alto Rendimiento son áreas clave de enfoque. Proporciona una plataforma para que profesionales y científicos discutan los últimos desarrollos y tendencias. Oportunidades para presentar resultados de investigación innovadores y establecer contactos con expertos líderes. Organizado por CIMNE Congress Bureau, IACM y ECCOMAS.
Ubicación del evento
Dile a tu red que vas a ir
Comparte este evento para iniciar conversaciones, invitar colegas y conectar antes de que comience.
Eventos relacionados
Utilizar la IA en el trabajo: entre entusiasmo, malestar y zonas grises
Acción Nacional de Formación Avanzada en IA del CNRS 2024
Soirée IA: Modelos de Lenguaje Recursivos y Agente de IA Nativo en Kotlin para Android (Koo)
Hablemos de Tecnología: Agua del Grifo, Cuidado del Paciente y el Poder de la IA
Taller de Constructores: Desarrollo Nativo con IA usando TRAE y AWS
Modernizar el legado con IA: lecciones de Payfit y Theodo
Construye con IA: Talleres Prácticos para Emprendedores
Días GenAI París 2026 🇫🇷
Construyendo IA para Viajes: Estrategia, Sistemas y Agentes
Reunión de Inteligencia Artificial Aix Marsella #9
Grupo de Usuarios de AWS Marsella – ROSA Openshift, IA y DevSecOps