Taller de DS Praga | (No) Lo Reproduzcas De Nuevo

(No) Lo Reproduzcas De Nuevo: Motores de Recomendación de Datos a Predicción Una noche, un conjunto de datos, una idea: si el algoritmo sabe lo que has escuchado, ¿puede adivinar lo que quieres escuchar a continuación? Lo Reproduzcas De Nuevo es un taller práctico donde construimos un motor de recomendación de música desde cero. Comenzaremos con datos de pistas en bruto de Spotify, limpiaremos y modelaremos los datos juntos, luego conectaremos un modelo que realmente hace predicciones. Tú seguirás, construirás y te irás con algo que funcione. Estarás en el código todo el tiempo, trabajando con datos reales en un problema que vale la pena resolver. Prepárate para construir. Lo que construiremos ♫ Preparación de datos: Descomponiendo el conjunto de datos de Spotify, entendiendo qué hay en él y dándole una forma que un modelo pueda usar. 🤖 Motor de recomendación: Entrenando un modelo sobre patrones de escucha y convirtiéndolo en algo que sugiera qué reproducir a continuación.📊 Resultados que puedes ver: Explorando el conjunto de datos visualmente con gráficos para que entiendas con qué estás trabajando. Luego ver la salida real del modelo como una lista clasificada de recomendaciones de pistas que puedes leer y razonar. Cómo se desarrolla la noche Trae una computadora portátil. Trabajaremos en Google Colab, así que no se necesita configuración previa. Ven a aprender, ven a construir, ven a ver tu lista de reproducción bajo una luz completamente diferente. Al participar en este evento, otorgas a los organizadores del evento plenos derechos sobre el uso de imágenes resultantes de la fotografía/filme de video, y cualquier reproducción o adaptación de las imágenes para recaudación de fondos, publicidad u otros fines. Esto podría incluir (pero no se limita a): el derecho a usarlas en publicidad impresa y en línea, redes sociales y comunicados de prensa. Si no deseas ser fotografiado, informa a un organizador del evento durante el registro.