DevFest en el Campus Chennai

Por primera vez. DevFest Chennai llega al campus 🚀 GDG Chennai está trayendo la energía, el aprendizaje y la innovación de Devfest directamente a las comunidades estudiantiles con DevFest en el Campus 2026. Diseñado para conectar la innovación estudiantil con el ecosistema profesional de tecnología, esta iniciativa piloto presenta un hackathon práctico y una vitrina técnica. Es una serie llena de acción de desafíos de resolución de problemas y construcción práctica donde tu código habla por sí mismo. Trae tus mejores ideas, forma un equipo y enfrenta problemas del mundo real 🚀. Regístrate aquí. Enunciados de Problemas Resolviendo por Bharath: Infraestructura Pública Digital y Servicios para Ciudadanos Servicios Postales y de Mensajería: Mejora el descubrimiento, la preparación, la ruta, el rastreo, la accesibilidad o el soporte en torno a los servicios postales. Ferrocarriles de la India y Servicios para Pasajeros: Optimiza la planificación de pasajeros, la navegación en estaciones, la guía de boletos, las actualizaciones de interrupciones y la accesibilidad utilizando información de servicios. Servicios de Pasaporte, Visa y Consulares: Guía sobre la preparación de documentos, la preparación de solicitudes, la preparación de citas y la interpretación del estado utilizando reglas y datos aprobados. Servicios de Transporte, RTO y Conducción: Ayuda a los ciudadanos a entender los flujos de trabajo de conducción/vehículo, preparar documentos e interpretar reglas sin tomar decisiones legales o de elegibilidad. Servicios Municipales y Cívicos: Facilita la notificación de problemas ciudadanos, el descubrimiento de servicios, la comunicación cívica y la asistencia con documentos/flujos de trabajo para servicios locales. Servicios de Salud Pública: Apoya la navegación en servicios de salud no diagnósticos, la preparación de citas, la organización de registros y la información sobre salud pública con una escalada clara. Servicios de Agricultura y Agricultores: Ayuda a los agricultores a navegar por esquemas, información de mercado, flujos de trabajo de cultivos, documentación, asesorías y quejas. Servicios de Educación y Estudiantes: Asiste en la administración educativa, becas, certificados, orientación sobre admisiones, accesibilidad y apoyo a los estudiantes. Cortes, Ayuda Legal y Servicios de Justicia: Proporciona apoyo no legal para información legal pública, organización de documentos, navegación de casos y entrada de ayuda legal distinta de asesoramiento legal. Bienestar Social y Beneficios Ciudadanos: Facilita el descubrimiento de beneficios públicos, la preparación de documentos, el apoyo a solicitudes, el manejo de quejas y la comunicación ciudadana. Reglas Formación de equipos Los equipos preformados se registran como de 2 a 4 miembros. Los registrantes individuales son colocados en equipos que necesitan balancearse (coordinación del organizador). Los equipos finales deben ser de 2 a 4 miembros; los organizadores pueden reequilibrar antes de la construcción. Restricción principal de construcción La solución debe ser una experiencia de Gen AI / agente de IA. Una aplicación CRUD simple, un panel estático, una página de búsqueda o un flujo de trabajo basado en reglas solo no son suficientes. El valor principal debe provenir de una solución de agente / Gen AI razonando sobre las entradas, utilizando herramientas/datos, tomando acciones permitidas, coordinándose con otros agentes o produciendo un resultado útil. Límite de datos y seguridad Utiliza datos sintéticos, conjuntos de datos disponibles públicamente o APIs simuladas. No se debe requerir acceso privilegiado a sistemas gubernamentales, exponer datos personales o automatizar decisiones irreversibles sobre un ciudadano real. Cuando una tarea normalmente necesitaría un funcionario autorizado, el agente debe preparar una recomendación, un borrador o una transferencia y no suplantar a la autoridad. Lista de verificación de envío y demostración Enunciado del problema seleccionado y caso de uso claramente delimitado Objetivo y persona usuaria Arquitectura (o) flujo de la solución propuesta Al menos una interacción significativa de agente/herramienta (o) una demostración en vivo funcional