Diseño de Agentes de IA Autónomos para Flujos de Trabajo Científicos

Únete a la Comunidad de Computación Avanzada de Google Cloud para el Diseño de Agentes de IA Autónomos para Flujos de Trabajo Científicos de Nueva Generación. Kyle Chard, un experto líder en sistemas distribuidos y automatización de la investigación de la Universidad de Chicago, presentará una introducción integral y de alto nivel a los agentes de IA para la computación científica.La inteligencia artificial está experimentando un cambio de paradigma importante, pasando de modelos de análisis pasivos a agentes de IA autónomos y cooperativos que pueden percibir entornos, tomar decisiones y impulsar flujos de trabajo complejos. En la computación científica y técnica, este cambio representa una gran oportunidad para acelerar el descubrimiento y "cerrar el circuito" entre la generación de hipótesis, simulaciones y validación experimental física.En esta sesión, Kyle presentará una introducción integral y de alto nivel a los agentes de IA para la computación científica. Esta charla desmitificará qué es un agente, mostrará por qué son vitales para el futuro de la investigación y delineará los principios de diseño para construir sistemas agenticos escalables en entornos de computación en la nube y de alto rendimiento (HPC).Lo que se cubrirá:La Anatomía de un Agente: Los fundamentos centrales de lo que son los agentes de IA, su orquestación con estado y cómo se diferencian de los modelos de IA tradicionales.Aceleración de Flujos de Trabajo Científicos: Cómo los agentes cooperativos pueden automatizar tuberías complejas, desde el descubrimiento de materiales hasta la astrofísica, y gestionar datos de investigación distribuidos.Diseño de Arquitecturas Agenticas: Un marco de alto nivel para diseñar agentes autónomos y flujos de trabajo agenticos que se escalen a través de infraestructuras de computación heterogéneas y distribuidas.Automatización de Investigación de Nueva Generación: Mostrar cómo el "descubrimiento agentico" está cerrando el circuito de la investigación científica, trasladando el esfuerzo humano de la ejecución manual tediosa a la configuración de objetivos de alto nivel.Integración de HPC y Nube: Los desafíos de integrar flujos de trabajo agenticos con sistemas de computación de alto rendimiento y repositorios de datos, enfatizando la necesidad de middleware robusto.Ya seas un científico computacional, investigador o arquitecto de sistemas, esta sesión te proporcionará el conocimiento fundamental necesario para diseñar, implementar y gestionar flujos de trabajo agenticos autónomos que aceleren la innovación.Registro:Sigue el enlace para registrarte en la página de la Comunidad de Computación Avanzada: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/diseño-de-agentes-de-ia-autónomos