Jueves de Datos: Análisis F1 en Tiempo Real y Ingeniería Agente

Explora el análisis de Fórmula 1 en tiempo real y la ingeniería asistida por IA en el Jueves de Datos, un encuentro híbrido en Ámsterdam el 24 de septiembre de 2026. Data Tribes reúne a la comunidad de datos para una noche centrada en F1 Desatada, el proyecto personal de Nelson Sousa para transmitir, descargar, visualizar y analizar datos de Fórmula 1 mientras la carrera aún se está desarrollando. En lugar de explicar los resultados al día siguiente, la aplicación busca sacar a la luz información relevante cuando aún puede importar. Los datos en tiempo real se encuentran con la ingeniería agente Nelson demostrará cómo funciona F1 Desatada con pantallas de cronometraje en vivo, información meteorológica y telemetría para producir análisis de carrera, predicciones, insights estratégicos y oportunidades tácticas casi en tiempo real. La sesión examinará lo que realmente significa “tiempo real” en Fórmula 1, incluida la dificultad de reducir la latencia de una hora a cinco minutos, luego a cinco segundos y, finalmente, a menos de un segundo. La charla también explora la relación entre los modelos predictivos y los flujos de datos que los suministran: incluso un modelo sólido solo puede responder tan rápido y de manera confiable como lo permita su flujo de datos subyacente. Un segundo tema importante es el desarrollo de software asistido por IA. Nelson utilizó Claude Code como agente de implementación mientras mantenía el control sobre el razonamiento del dominio, la arquitectura del sistema y la validación. Espere un relato sincero sobre las posibilidades, lecciones prácticas y limitaciones de la ingeniería agente, no simplemente lo que escribió la IA, sino cómo el experto humano determinó lo que la aplicación necesitaba entender. Los temas clave incluyen: Datos de cronometraje, meteorología y telemetría de Fórmula 1 en vivo Pipelines de datos en streaming y latencia de sub-segundo Modelado predictivo, análisis de carrera e insights estratégicos Supervisión humana de agentes de codificación de IA Arquitectura, validación y los límites de la implementación dirigida por agentes ¿Quién debería asistir? Este encuentro es relevante para los aficionados a la Fórmula 1, así como para ingenieros de datos, analistas, desarrolladores y profesionales de la tecnología interesados en datos en streaming, modelado predictivo, análisis en tiempo real o ingeniería de software asistida por IA. La combinación de un estudio de caso liderado por el dominio y perspectivas honestas sobre la ingeniería también debería atraer a los creadores que exploran cómo los agentes de codificación pueden contribuir a aplicaciones reales sin reemplazar el juicio experto. Formato y agenda… Regístrate para este evento