Encuentro y charla sobre Ciencia de Datos y Analítica en Toronto el viernes

Descripción

Red de Ciencia de Datos y Analítica - Toronto ¡Únete a la comunidad líder de ciencia de datos de Toronto! Conéctate con científicos de datos, ingenieros de ML, analistas y profesionales de IA en un entorno de aprendizaje colaborativo. ¿Quiénes deberían asistir? Perfecto para los profesionales de datos de Toronto, que incluyen: • Científicos de Datos e Ingenieros de ML (Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Analistas de Datos y Profesionales de BI (SQL, Tableau, Power BI, Excel, Looker) • Investigadores de IA/ML (Aprendizaje Profundo, NLP, Visión por Computadora, LLMs) • Ingenieros de Datos (Apache Spark, Kafka, Airflow, tuberías ETL) • Desarrolladores de Inteligencia Empresarial y Arquitectos de Datos • Estudiantes y Cambiadores de Carrera que ingresan al campo de la ciencia de datos ¿Qué experimentarás? • 🤝 Conéctate con la comunidad de datos de Toronto • 💼 Oportunidades de carrera y referencias laborales en ciencia de datos • 📊 Comparte conocimientos sobre las últimas técnicas de ML/IA • 🧠 Aprende de tus compañeros sobre desafíos reales de datos • 🍻 Relájate después del trabajo en un ambiente profesional y amigable • 🚀 Colabora en proyectos e ideas de ciencia de datos Detalles del evento 📍 Dónde: The Goodman Pub and Kitchen, Toronto. Pregunta al personal por la reserva "Social Meetup". 💰 Costo: $5 en línea (capacidad limitada en la puerta) 🆓 Registro en el sitio web: Regístrate en nuestro sitio web para facilitar la reserva de eventos y ofertas ocasionales de entrada gratuita: https://techsocialtoronto.com/ 💳 Tarifas para Miembros: ¡Conviértete en miembro para una entrada más económica si asistes a múltiples eventos por mes! 💬 Comunidad de WhatsApp: Únete a nuestra red de ciencia de datos de Toronto para colaboración en proyectos, ofertas de trabajo y discusiones técnicas. Directrices del evento • Apoya el lugar comprando bebidas/comida (no se permiten artículos externos) • Mantén un comportamiento profesional y respeto por todos los asistentes • Lleva una identificación física si el lugar lo requiere (llama con anticipación para confirmar) • Pueden tomarse fotos - informa al anfitrión si prefieres no ser fotografiado Actualizaciones del evento publicadas en el chat de WhatsApp y por correo electrónico. Área reservada mantenida incluso si el anfitrión no está disponible. data science Toronto machine learning ai python sql analytics data engineering business intelligence deep learning tensorflow pytorch data visualization data analysts ml engineers career development