Datos del Mundo Físico

Desde invernaderos hasta sitios de construcción, algunos de los problemas de datos más interesantes en la IA física se presentan en el mundo real. Ahí es donde los datos tienen que convertirse en decisiones y movimiento. Este meetup reúne a Monumental, Source.ag y PyData Amsterdam para una noche de charlas educativas de ingenieros que trabajan en estos problemas todos los días. Cada charla dura aproximadamente 30 minutos, con mucho espacio para preguntas. Agenda Detalles ¿Quién debería asistir? Científicos de datos, ingenieros de software, usuarios de Python y cualquier persona curiosa sobre cómo funcionan los datos en el mundo físico. Sobre los Ponentes Josefine Quack Josefine es una ingeniera de robótica desplegada con experiencia en Monumental, donde juega y experimenta con robots todo el día. Como resultado, esos robots ya han construido más de 100 casas. Por favor, no dejen chocolate a su alrededor sin supervisión. Sebastiaan VermeulenSebastiaan Vermeulen lidera la previsión de cosechas en Source.ag (con formación en econometría/finanzas cuantitativas, 4.5 años en). Explicará por qué predecir las cosechas de invernaderos es un problema de ML difícil: datos del mundo real escasos y desordenados, biología que el ML puro no comprende, y los híbridos mecanicistas/ML que Source utiliza para solucionarlo. Sobre los anfitriones Monumental construye robots autónomos que construyen edificios. ¡Ya estamos colocando ladrillos en casas familiares, paredes de canales y edificios industriales en toda Holanda! Más sobre Atrium, nuestro sistema operativo para la construcción definida por software Roles abiertos en Monumental Source.ag crea IA para cultivadores de invernaderos. Transformamos la avalancha de datos que sale de los invernaderos modernos en decisiones claras y diarias, para que los cultivadores puedan producir más alimentos con menos recursos. Más sobre Source.ag