Análisis de datos y aprendizaje automático en el desarrollo de vehículos 2026

Descripción

Destacados

Introducción al análisis de datos y fundamentos de aprendizaje automático. Exploración de métodos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Técnicas para la identificación y aproximación de sistemas dinámicos para predicción y control. Escenarios de aplicación incluyendo la derivación de perfiles de uso a partir de datos de clientes. Desarrollo de modelos de conductores y operadores basado en análisis de datos. Utilización del aprendizaje automático en simulación y control de sistemas de tráfico. Estructuración y clasificación automatizada de datos ambientales. Creación de sensores virtuales a través del aprendizaje automático para subsistemas de vehículos no lineales. Mejorar la eficiencia de simulaciones utilizando modelos sustitutos de aprendizaje automático. Seminario impartido en idioma alemán.