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Curso Intensivo: Observabilidad Nativa de IA
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Curso Intensivo: Observabilidad Nativa de IA

31 ago. 20266:30 PM - 8:30 PM GMT+00:00Kyiv, UkraineOpen

Descripción

Aprende a diagnosticar incidentes de producción más rápido en este curso intensivo en línea de tres sesiones sobre observabilidad nativa de IA, que comienza el 31 de agosto de 2026 a las 18:30 EEST.Cuando un sistema de producción falla, las herramientas de monitoreo y registro desconectadas pueden convertir el análisis de causa raíz en horas de suposiciones. Curso Intensivo: Observabilidad Nativa de IA de Fwdays Academy presenta Registros, Métricas, Trazado Distribuido y Seguimiento de Errores como un sistema coherente, y luego explora cómo la IA puede ayudar a los equipos a analizar incidentes, identificar anomalías y llegar a la causa raíz más rápidamente.## Qué cubre el cursoA lo largo de tres sesiones en línea de aproximadamente dos horas cada una, los participantes trabajarán hacia una comprensión práctica y conjunta de la observabilidad moderna. El curso se centra en:- Conectar Registros, Métricas, Trazado y Seguimiento de Errores en lugar de tratarlos como disciplinas aisladas- Encontrar causas raíz en sistemas distribuidos complejos- Aplicar IA al análisis de incidentes y detección de anomalías- Diseñar una estrategia de observabilidad para un equipo- Reducir el tiempo medio de resolución (MTTR) con una lista de verificación de respuesta a incidentes repetibleEl resultado esperado no es simplemente familiaridad con señales de monitoreo individuales. Los participantes deberán salir con un modelo más claro de cómo esas señales trabajan juntas, además de una estrategia fundamentada en la experiencia real de MacPaw y una lista de verificación que pueden usar cuando ocurran incidentes de producción.## Mentor y formatoEl curso está dirigido por Йожеф Гісем, un Arquitecto de Soluciones en MacPaw con más de 10 años de experiencia. Ha hablado en Fwdays, DOU y en YouTube, y enseña en el programa educativo de prácticas de MacPaw. Su perspectiva da al curso un énfasis práctico en las realidades de operar y depurar software distribuido.Este formato en línea es adecuado para ingenieros de software, arquitectos de soluciones, DevOps y practicantes de plataformas, SREs, líderes técnicos y equipos responsables de la fiabilidad de producción. Será especialmente relevante para personas que ya se encuentran con registros y monitoreo en su trabajo, pero que desean un enfoque más sistemático para la investigación de incidentes. El evento está asociado con la comunidad de Fwdays en Kyiv, mientras que las tres sesiones se llevarán a cabo en línea.…Regístrate para este evento

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